WEKA 使用説明書
[ 連載 ] フ リーソフトによるデータ解析・マイニング 第 20 回 WEKA と樹木モデル 1 ． WEKA とは 樹 木モデルに関するアルゴリズムは多く提案されているが、R には CART のファミリーの一 族 tree 、 rpart 、 randomForest 以外には見当たらない。樹木モデル ( 決定木 ) の話題で欠かせな いのは C4.5 のアルゴリズムである。そこで、本稿では、 C4.5 のアルゴリズムが実装されてい るデータマイニングのフリーソフト WEKA を紹介する。 W EKA は、 ニュージーランドのワイカト大学 (University of Waikato) の Ianh. Witten 、 Eibe. Frank を中心とした機械学習の研究者によって開発され続けている、 Java 言語によるオープ ンソースのデータマイニングのフリーソフトである。実
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DBSJ Journal論文のスタイルファイル（MS Word版）-16ポイント
論文 DBSJ Letters Vol.4, No.2 ―――――――――――――――――――――――――――――――――――― Max Flow アルゴリズムを用いた Web ページのクラスタリング方 法の提案 Clustering Web Pages Based on Maximum Flow Algorithm 大野 成義♥ 片山 薫♦ 渡辺 匡♦♦ 石川 博 ♦ 太田 学 ♠ Shigeyoshi OHNO Masashi WATANABE Kaoru KATAYAMA Hiroshi ISHIKAWA Manabu OHTA Web 上の情報を探すために使われる検索エンジンの多く はユーザに検索結果をスコア順のリストとして返す． 従って， リストが長い場合，求める情報を探すのは極めて難しい．そ こで， 検索結果をリストでなくクラスタリングして表示する 方法を提案する．
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