C:\hiji\ResearchIR\情報フィルタリング\IFtutorial.pdf.prn.pdf
情報フィルタリングの基礎理論と ユーザプロファイリング技術 大阪大学大学院基礎工学研究科 土方 嘉徳 チュートリアル資料 (C) 2005 Yoshinori Hijikata パーソナライゼーション ユーザにとって適切な情報を適切な形式で提供 [CACM 2000] お勧め商品の提供 バナー広告変更 背景/レイアウト変更 コンテンツ選択 (C) 2005 Yoshinori Hijikata 情報推薦・フィルタリング ユーザの興味に基づいて情報を配信 [CACM92, CACM97] 主な特徴 ・非構造化データ・半構造化データを扱う ・動的に発生するデータを扱う* ・フィルタリングはユーザプロファイルに基づく* ・ユーザプロファイルはインタラクティブに生成する
状況と嗜好に基づくプレイリスト推薦システム
梶 克彦 名古屋大学大学院 情報科学研究科 平田 圭二 NTTコミュニケーション科学基礎研究所 長尾 確 名古屋大学 エコトピア科学研究機構 PDF版 [kaji_axmedis2005.pdf] 目次 概要 はじめに プレイリスト推薦システム 歌詞とアノテーションによる楽曲間類似度推定 プレイリスト生成の流れ 鑑賞履歴の取得とユーザプロファイルへの反映 予備実験 終わりに 概要 本論文ではわれわれはプレイリスト生成の手法を提案する。 歌詞に加え、ユーザの楽曲解釈の情報である楽曲情景と鑑賞状況に関する アノテーションを利用することにより、 ユーザの類似性を発見し、 ユーザの嗜好と状況に合わせたプレイリストを自動生成する。 プレイリスト生成は3段階のフェーズを経て行われる。 はじめに協調フィルタリングにより基プレイリストを発見し、 次にその基プレイリ
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