状況と嗜好に基づくプレイリスト推薦システム梶 克彦 名古屋大学大学院 情報科学研究科 平田 圭二 NTTコミュニケーション科学基礎研究所 長尾 確 名古屋大学 エコトピア科学研究機構 PDF版 [kaji_axmedis2005.pdf] 目次 概要 はじめに プレイリスト推薦システム 歌詞とアノテーションによる楽曲間類似度推定 プレイリスト生成の流れ 鑑賞履歴の取得とユーザプロファイルへの反映 予備実験 終わりに 概要 本論文ではわれわれはプレイリスト生成の手法を提案する。 歌詞に加え、ユーザの楽曲解釈の情報である楽曲情景と鑑賞状況に関する アノテーションを利用することにより、 ユーザの類似性を発見し、 ユーザの嗜好と状況に合わせたプレイリストを自動生成する。 プレイリスト生成は3段階のフェーズを経て行われる。 はじめに協調フィルタリングにより基プレイリストを発見し、 次にその基プレイリ
