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状況と嗜好に関するアノテーションに基づくオンライン楽曲推薦システム 梶 克彦 †1 2 平田 圭二 †2 長尾 確 †3 †1 名古屋大学 大学院 情報科学研究科 † NTT コミュニケーション科学基礎研究所 †3 名古屋大学 エコトピア科学研究機構 E-mail: kaji@nagao.nuie.nagoya-u.ac.jp あらまし 現在、プレイリスト (楽曲推薦リスト) の生成技術は、ユーザを楽曲配信サービスや楽曲の購入サイトに誘 導することができるため音楽業界の活性化につながる有力な手段の一つと考えられている。本研究では、楽 曲の類似度、ユーザ嗜好の類似度を判別するために、歌詞とアノテーションを利用し、視聴時のユーザの状 況にあわせたプレイリストを生成する仕組みを提案する。またプレイリスト中の気に入った曲などをフィー ドバックすることにより、インタラクティブに好みのプレイリ
上林2-26荒巻
７．テーマ概要 昨年の未踏のテレビ型Web視聴システムに刺激を受けてこれを発展させるために創案された提案である。 受動的にインターネット情報にアクセスできるテレビ型試聴システムと連携し、個人に適応するさらに快適な視聴システムの開発を目指す。再生アプリケーションはTVMLプレーヤーに限らず、音声合成ソフトなど別の再生ソフトと置き換えても動作するような汎用性の高いアプケーションとして開発を行う。 今回の開発の対象は大別すると以下の2つの機能を備えたアプリケーションである。 [WEB変換] [ユーザーモデル構築] テレビ型Web試聴システムにおいては任意のコンテンツを番組化する事が目標であった。しかし番組化されたコンテンツがユーザの要望に一致しているかの適合性フィードバックの必要性が浮かび上がってきた。 本提案では、最初にサイトを要約した番組表のような情報を提示し、ユーザー選択した
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日立評論2005年10月号 : マルチモーダル対話技術による知的ユーザーインタフェース
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