kaji_sigmus.dvi状況と嗜好に関するアノテーションに基づくオンライン楽曲推薦システム 梶 克彦 †1 2 平田 圭二 †2 長尾 確 †3 †1 名古屋大学 大学院 情報科学研究科 † NTT コミュニケーション科学基礎研究所 †3 名古屋大学 エコトピア科学研究機構 E-mail: kaji@nagao.nuie.nagoya-u.ac.jp あらまし 現在、プレイリスト (楽曲推薦リスト) の生成技術は、ユーザを楽曲配信サービスや楽曲の購入サイトに誘 導することができるため音楽業界の活性化につながる有力な手段の一つと考えられている。本研究では、楽 曲の類似度、ユーザ嗜好の類似度を判別するために、歌詞とアノテーションを利用し、視聴時のユーザの状 況にあわせたプレイリストを生成する仕組みを提案する。またプレイリスト中の気に入った曲などをフィー ドバックすることにより、インタラクティブに好みのプレイリ
