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社団法人 電子情報通信学会 THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS 信学技報 TECHNICAL REPORT OF IEICE. 類似性に基づいたウェブページ選択インタフェース 松本 裕二† 馬野 元秀† ��
社団法人 電子情報通信学会 THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS 信学技報 TECHNICAL REPORT OF IEICE. 類似性に基づいたウェブページ選択インタフェース 松本 裕二† 馬野 元秀† 瀬田 和久† † 大阪府立大学 大学院 理学系研究科 情報数理科学専攻 〒 599–8531 堺市学園町 1–1 E-mail: †matumoto@marron.cias.osakafu-u.ac.jp あらまし インターネットの検索エンジンが返すページは膨大で重複が多い．普通はキーワードを追加して検索を絞 り込むが，適切な検索質問を作成するのは難しい．そこで，我々はユーザが指定した項目 (ページ) との類似性に基づ いて，検索結果の各項目 (ページ) を一覧から削除したり残したりす
[を] 形態素解析と検索APIとTF-IDFでキーワード抽出
形態素解析と検索APIとTF-IDFでキーワード抽出 2005-10-12-1 [Programming][Algorithm] 形態素解析器と Yahoo! Web 検索 API と TF-IDF を使ってキーワード抽 出するという先日の検索会議でのデモ、KEYAPI[2005-09-30-3]。 教科書に載っているような基本中の基本ですが、あらためてエッセンスを 簡単な例で解説したいと思います。 目的：キーワード抽出対象テキストから、そのテキストを代表する キーワードを抽出します。TF-IDF という指標を用います。（この値が大 きいほどその単語が代表キーワードっぽいということでよろしく。） TF-IDF を計算するためには、 (1) キーワード抽出対象テキスト中の代表キーワード候補出現数 (TF)、 (2) 全てのドキュメント数 (N)、 (3) 代表キーワード
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