Twitterを用いたリアルタイムイベント検出・位置推定及びその他の取り組みについて @tksakaki 榊 剛史 東京大学工学系研究科 博士課程, Twitterの持つリアルタイム性を生かし、キーワードと��Twitterを用いたリアルタイムイベント検出・位置推定及びその他の取り組みについて @tksakaki 榊 剛史 東京大学工学系研究科 博士課程
PFI seminar 2010/05/27 統計的機械翻訳
8. 統計的機械翻訳(SMT: Statistical Machine translation)パラレルコーパスを用いて翻訳ルールを獲得c.f. ロゼッタストーン言語の専門家がいなくてもよい（国家的な理由も）高品質・大量のパラレルコーパスは国連・EUの国際会議の議事録などで大量に入手可LDC, Acquis, OPUS, Communautaire, …例：Europarlの場合 11言語毎に4000万単語言語のスケーラビリティが高いコーパスさえあれば良い c.f .Google 50言語間 9. 統計的機械翻訳の歴史 (1/2)～1980 用例ベース機械翻訳1989 IBMResearchによる著名な論文NLP業界での引用数第2位 (約1000件）翻訳システムのパラメータをパラレルコーパスから自動推定する簡単な手法から順に IBMモデル1 - 5がある提案者自身らは金融業界へと去っていっ
テキストからの評判分析と 機械学習
テキストからの評判分析と 機械学習 鍜治伸裕 東京大学 生産技術研究所 講演の前に • 想定している聴衆 – 評判分析について専門的なことを知らない – 機械学習（ML）の素養を持っている • 講演の内容 – 評判分析という分野の解説 – 評判分析における ML の適用事例の紹介 • お断り – 自然言語処理(NLP)の話に特化 – ML を使っている論文を私の好みで選んで紹介 評判分析を概観する 評判分析はこんな技術 • 例： Yahoo!ブログ検索における「VAIO」の検索結果 肯定的評判と否定的評判の 書き込み数を集計して表示 肯定的な書き込みと否定的 な書き込みを分類して提示 背景: CGMの出現 • CGM – Consumer Generated Media のこと – 例えば Amazon に投稿されたレビューやブログなど – 一般人が作成，発信するコンテンツである点がポイン
Notes 0001-0093
個人的にメモしているもの。参考情報のリストなど。 0094 以降は Notes にあり。 Table of contents 0093: 2017年の国際会議 - 2017年に開催される言語処理や情報検索の国際会議 0092: アメリカ口語教本 (中級用) - 会話表現習得用のメモ 0091: 自然言語処理の基本と技術 - 翔泳社から出版される予定だった本について 0090: 読み終えた本 2015 - 2015年に読了した本 0089: 2016年の国際会議 - 2016年に開催される言語処理や情報検索の国際会議 0088: 2015年の国際会議 - 2015年に開催される言語処理や情報検索の国際会議 0087: 読み終えた本 2014 - 2014年に読了した本 0086: 読み終えた本 2013 - 2013年に読了した本 0085: 言語処理学会第19回年次大会 (NLP2013)
連載：検索エンジンを作る｜gihyo.jp … 技術評論社
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tut05nlp.dvi
コーパスと語彙の間 —語の重み付け尺度の意味付けをめぐって— 影浦 峡 国立情報学研究所 2005 年 3 月 14 日 たとえば、松山恵子の「お別れ公衆電話」という歌は、どこの女中さん［ママ・以下同］ もかならず好きで好きでしょうがないわけです。ただ、女中さんたちは、お金もたくさん 持っているわけではないので、レコードプレイヤーは持っていないですが、お手伝いさん に会うとみんな「お別れ公衆電話」がかかりそうな時間、たとえば松山恵子が属している レコード会社が持っている放送時間を楽しみにしていて、たまたまそのときに掃除をする とか、買物に行かないように、その時間をあけて待っているわけです。口づてに教えられ ながら憶えるので、歌詞がちょっとちがったり、節がちがっているが、「お別れ公衆電話」 は知っている。そういう拡がり方をしている流行歌のもう一つの共和国があるわけです。 これは「今
FrontPage - 情報論的学習理論と機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
朱鷺の杜Wiki（ときのもり うぃき）† 朱鷺の杜Wikiは，機械学習に関連した，データマイニング，情報理論，計算論的学習理論，統計，統計物理についての情報交換の場です．これら機械学習関係の話題，リンク，関連事項，書籍・論文紹介などの情報を扱います． 更新されたページを確認するにはRSSリーダを使って右下のRSSリンクをチェックするか，最終更新のページを参照してください． ページの中でどこが更新されたかを見るには，上の「差分」をクリックして下さい． 数式の表示に MathJax を利用しています．数式の上でコンテキストメニューを使うと各種の設定が可能です．特に設定をしなくても数式は閲覧できますが，フォントをインストールすれば数式の表示がきれいで高速になります．詳しくは 数式の表示 のページを参照して下さい． ごく簡単なWikiの使い方がこのページの最後にあります．トップページやメニューなど
コーパス解析手法
terms コーパス解析手法 チャイルズ(CHILDES) [テキスト版] [PDF版] 分散率(dispersion) [テキスト版] [PDF版] 頻度数(frequency count) [テキスト版] [PDF版] Gスコア(G-score) [テキスト版] [PDF版] Gスクエア(G-square) [テキスト版] [PDF版] MIスコア(Mutual Information score) (相互情報量) [テキスト版] [PDF版] tスコア(t-score) [テキスト版] [PDF版] zスコア(z-score) [テキスト版] [PDF版] 共起関係のスコア計算 CGI (MI score, t score, G score, z score) 2001-09-22 2005-03-10 sugiura
学習ブロック入門編
next:計画ブロック入門編 >> Next Session:人工無脳の条件 人工無脳はチャットの内容を記憶し、それを再構成することで会話を行なうふりをする。近年では自分が属しているチャットだけでなく、ニュースサイトのテキストなども収集して学習する人工無脳も多い11こうさぎ、酢鶏など。チャットやRSSから得られた文字列を必要な形式で記憶することが学習ブロックの目的である。人工無脳の学習アルゴリズムは文の再構成アルゴリズムと一体になっている場合が多いのだが、あえて切り離して議論することで組み合わせの自由などを考えることができるようになる。そこで、ここでは学習、すなわち入力文字列を記憶に変換するアルゴリズムについてのみ考えよう。 マルコフ連鎖 以前から注目されているアルゴリズムに、C. Shannonによって1948年に発案されたマルコフ連鎖によるテキスト生成(Markov text gene
文書クラスタリングの技法：文献レビュー
Library and Information Science No．49 2003 展望論文 文書クラスタリングの技法：文献レビュー Techniques of Document Clustering： A Review 岸 田 和 明 Kagualei KISHZDA Re−sume’ The document clustering technique is widely recognized as a useful tool for information retrieval， organizing web documents， text mining and so on． The purpose of this paper is to review various document clustering techniques， and to discuss resea
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応用音響学: Viterbi アルゴリズム
自然言語対話特論 後期 水曜日 2時限 後半