米Google社で主任科学者を務めるのが、Krishna Bharat氏だ。Google誕生前のインターネット検索黎明期に「AltaVista」というサービスの開発チームで、PageRankに似たウェブページの格付けに関する研究をしていたこともある人物だ。そのBharat氏が、最近もっとも関心があるのがインターネットとジャーナリズムの融合。ここ数年で最大の功績は人気サービスとなっている「Google News」の開発である。「ウェブの進化にあわせて、人々とニュース情報の接し方も変わり始めた」と語る同氏に、その真相やGoogle Newsの舞台裏を聞いた。 Principal Scientist Google Inc. Krishna Bharat (クリシュナ・バラト) Google主任科学者で、ウェブ検索とコンテンツ分析のユーザーインターフェースとアルゴリズムの開発などを手がけている。1
ここ1週間、ハマりにハマっているアルバムがある。 ZAZEN BOYZの『Ⅲ』だ。 完成したようで、送ってもらいました。 ぶっ飛ぶわ。 それこそナンバーガール時代から毎回、向井はぶっ飛ばせてくれる。それはメロディから、声から、何よりディストーション・ギターから、そして音楽という名のすべての「間合い」の絶妙な発狂から、彼しか持っていけないやり方でぶっ飛ばせてくれる。 向井のルーツにプリンスがいるのは有名な話で、彼の金属的なロックに腰の据わったファンクとセクシャルなエッセンスが入るのは多分にそういうところからだ。前作にあたる『Ⅱ』はそのロックとファンクとポップのバランスが異常によいロック・アルバムだった。今回はね、それとも全然違う。あんまバランスは良くないと思うんだ、これ。しかし、バランスを超えた発狂と洗練が詰まっているんだ。発狂はすげえ発狂しているし、洗練されているのはとことん絹のようなアレ
しばらく、資料集の紹介だったので、ここらへんで専門に勉強しない人に向けた機械学習についての解説をすこしだけします。 主なタスクは、以下の様なものです。 (1) Supervised 訓練用にサンプルを用意して、機会に学習させた後、テスト用の別なサンプルでどれぐらい学んだかをテストします。 教師が必要で、通常人間が訓練用サンプルを準備します。 Classification (分類) あらかじめ決めておいたカテゴリーに、サンプルを分類します。 Regression サンプルごとに、数字を予測します。 (2) Unsupervised 訓練用のサンプルを必要としないタスク。 教師なし。 Anomaly Detection めずらしいサンプル、ほかと違うサンプルを見つけます。 Clustering サンプルがどのように分類できるか、カテゴリーを発見します。 Summarization *注意 デー
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