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日頃より楽天のサービスをご利用いただきましてありがとうございます。 サービスをご利用いただいておりますところ大変申し訳ございませんが、現在、緊急メンテナンスを行わせていただいております。 お客様には、緊急のメンテナンスにより、ご迷惑をおかけしており、誠に申し訳ございません。 メンテナンスが終了次第、サービスを復旧いたしますので、 今しばらくお待ちいただけますよう、お願い申し上げます。
ZinniaというSVMベースの新しい手書き文字認識エンジンがリリースされたので、早速ソースコードを少し読んでみた。 文字認識というのは、機械学習では多クラス分類という問題に分類される。しかもクラス数が認識したい文字数(数千文字程度だろう)分だけ存在するという、なかなか計算量的に厳しい問題である。二値分類器を使って多値分類器を構成する方法にはone vs rest, one vs one, その他にもいろいろあるらしいが、その中のどれを使っているのかというところに興味があった。Webによると、50〜100文字/秒の認識速度と書いてあったので、コードを読む前の予測としては、one vs oneかなーと思っていた。(速度的にはone vs oneの方がone vs restより速い。) しかし、そんな予想を裏切り、recognizer.cppの148行めあたりからには以下のようなコードが書いて
自分のブログの関連エントリーを探してリンクを貼り付けるのって面倒ですよね? ということで、関連エントリーリストジェネレータを作ってみました。キーワードを元にあなたのブログの中から関連エントリーリストを自動生成します。 Yahoo!検索ウェブサービスを利用しています。 使い方 ブログのドメイン 独自ドメインの場合は「blog.fkoji.com」のように入力。はてなダイアリーのように「ブログサービスドメイン/ユーザ名」の形式の場合は「d.hatena.ne.jp/fkoji」のように入力します。(ブログやIDによっては期待する結果を得られない場合があります。) ブログのページの拡張子 検索結果にカテゴリページなどが引っ掛からないように、拡張子でフィルタリングできます。フィルタリングの必要がない場合や、はてなダイアリーのように拡張子がない場合は入力不要です。 ※ (2007/03/21) この
Wekaの日本語情報 データマイニングツールWekaに関する日本語による情報.データマイニングツールとしての使い方なども紹介していきます. weka-jpでは,データマイニングツールWeka*の使い方に関する日本語での情報を提供していきます. Wekaはニュージーランドのワイカト大学において開発されたデータマイニングツールで,分類学習やクラスタリング,相関ルール生成のみならず,データの前処理や視覚化に関する機能も含む統合型ツールです. Wekaに実装された機械学習やクラスタリングのアルゴリズムは他のツールとAPIやCLIを通して利用可能であるため,多くのツールでライブラリとして利用されています. 本サイトでは,利用方法に関する解説記事を作成し,公開する予定です. 記事の作成に関して,より多くの方にご協力を頂きたいと考えております. 更新履歴 2023年11月1日:Weka関連リンクのページ
「アプリキャスト」は、テレビを見ながら気になる情報を見ることができる、〈ブラビア〉に搭載されている便利な機能です。たとえば、おでかけ前に、テレビ番組を見ながらその日の天気や占いをチェック。インターネットに接続するだけで、かんたんに無料でご利用いただけます。 「アプリキャスト」ではJavaScriptをベースとしたスクリプトで簡単にアプリ(ウィジェット)を作成することもできます。 ぜひ、あなたの欲しいアプリを作ってみましょう! 作った作品を投稿いただければ、あなたのアプリが液晶テレビ 〈ブラビア〉 本体、またはパソコン上の「アプリキャスト」エミュレータで使えるようになります! ぜひ、アプリを開発したり、個人の方が開発したアプリをご利用ください。本サイトでは、個人ユーザーの投稿アプリや開発・投稿方法をご紹介いたします。
C#でThinkpad加速度センサーの値をとってみるよ! //C# code using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Runtime.InteropServices; using System.Threading; namespace ThinkPadSensor { class APS { [DllImport("sensor.dll")] public static extern void ShockproofGetAccelerometerData(ref AccData accData); [StructLayout(LayoutKind.Sequential)] public struct AccData { internal int status; inter
Lenovo社のノートPCThinkpadシリーズでは、ハードディスクの破損防止のために、ノートPCの中に2軸の加速度センサが搭載されています。筐体内に設置された加速度センサで、筐体への振動・揺れなどを検知して、衝撃を検知したらハードディスクの磁気ヘッドをディスク外の安全な領域へと待避させることで、「ディスク面と磁気ヘッドの接触によるディスク面の破損」を防ぐ、という「ハードディスク・アクティブプロテクション・システム」が搭載されているのです。これらの2軸加速度センサは本来「ハードディスク保護」のために搭載されているわけですが、このセンサの出力値を使ったアプリケーション・ソフトウェアというものがあります。 加速度センサの値を使うと何ができるかと言うと、地表上では「鉛直方向に働く重力加速度」というものがあるわけです。ということは、加速度センサの値を読み取れば、Thinkpad 筐体に対しての
YouTube動画内の音声を認識してテキストでインデックスする『GAudi』がスタート 管理人 @ 9月 16日 09:56pm GAudi(Audio Indexing), YouTube Googleの実験的サービスを利用できる『Google Labs』に新しいサービス『Audio Indexing』が追加されました。 『Audio Indexing』はYouTube動画内の音声を認識してテキストとしてインデックスし、ユーザーがそのテキストから動画を検索できるというサービスです。 ↓アメリカの民主党オバマ氏の演説から「health」というキーワードを検索 その単語が使われているセクションをボタン一つで再生できます。 まだ、音声がインデックスされている動画は一部ですが、もしこれがYouTube全体で利用できるようになれば、動画検索がスゴク便利になりますね! これまでは、タイトルなどの一部
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