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Webとpersonalizeに関するtorutoのブックマーク (5)

  • k52.NIKKI :: 「好みの近いはてなブックマーカーを探そう」をリニューアル。

    はてブのリニューアルを記念して「好みの近いはてなブックマーカーを探そう」もリニューアルいたしました! URLも変更になっています。 好みの近いはてなブックマーカーを探そう! http://chikab.k52.org/ 自分のid「nihonyamori」でやった結果がこちら↓ 主なリニューアルポイントは下記の通りです。 ■RSSの配信 結果をRSSで受信できるようにしました。RSSリーダーに登録しておくとだいたい2日に一度配信されます。 ■単純な重複率ではなく、「2人きり度」を加味してランキング ブックマークの傾向が近いと言っても、1000userをあつめた記事と10userしかブクマされてない記事とではブックマークが重複したことの重大さが異なりますので、少ないブクマ数の記事で重複した場合により強く評価する「2人きり度」という指数を導入しました。 ■重複したブックマークと、それに対するコ

  • Open Directory - World: Japanese

    Usenet fj.misc - news: - Google Groups Usenet sci.lang.japan - news: - Google Groups Usenet soc.culture.japan - news: - Google Groups

  • Request Rejected

  • 今のWebとレコメンデーション

    身内に取り組んでいる人がいることもあって,最近のWebにおける「情報レコメンデーション」については色々と考えさせられます.これまでに読んだや他の情報源の中から気になる部分をピックアップしながら,考えをまとめてみます. Web上で「情報レコメンデーションをしようとしている人」「情報レコメンデーションされたいと思っている人」「日々,面白い情報に出会いたいと思っている人」たちに,何か少しでも考えるキッカケを与えられたら嬉しいです. さりげなくおせっかいな情報レコメンデーション お笑いコンビ千鳥の「桃太郎」というネタを見るとよく分かる通り,「面白いことを言います」と言ってから人を笑わせるのは,それ自体がネタになってしまうほど難しいものです.情報レコメンデーションに関しても同じではないでしょうか.「あなたにピッタリの情報をおすすめします」と言ってしまうと,ハードルが上がりますよね.例えば*LOVE

    今のWebとレコメンデーション
  • 2005-12-03

    ・協調フィルタリングと口コミ、どっちが効果があるんだろう? ・パーソナライズの精度向上と、口コミで推薦をうける機会を増やすのと、どっちが効率的なのだろう? 完璧なプロファイリングが存在しないようにね。」 と、「風の歌を聴け」の冒頭をパクってhttp://d.hatena.ne.jp/suikyo/20051202に答えてみる。 WPC-Expoでの講演 - END_OF_SCANで次のように私は書きました。 知能系では「知識の統合」というissueがつねにつきまとう。ほとんどの研究は知識の統合を自動化することを目指している。しかし、それにはフレーム問題がつきまとうため非常に困難となる。知識の多くは身体性など人間のimplicitな部分に依存しているものが多いからである。 Googleは、さまざまなカテゴリーの知識を階層化する、階層間をユーザが自由に行き来するインターフェースを構築することを

    2005-12-03
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