新はてなブックマークでも使われてるComplement Naive Bayesを解説するよ - 射撃しつつ前転 改
新はてブ正式リリース記念ということで。もうリリースから何週間も経っちゃったけど。 新はてなブックマークではブックマークエントリをカテゴリへと自動で分類しているが、このカテゴリ分類に使われているアルゴリズムはComplement Naive Bayesらしい。今日はこのアルゴリズムについて紹介してみる。 Complement Naive Bayesは2003年のICMLでJ. Rennieらが提案した手法である。ICMLというのは、機械学習に関する（たぶん）最難関の学会で、採択率はここ数年は30%を切っている。2003は119/371で、32.1%の採択率だったようだ。 Complement Naive Bayesの位置づけは 実装が簡単 学習時間が短い 性能もそこそこよい という感じで、2003年段階にあっても、絶対的な性能ではSVMに負けていた。しかし、学習が早いというのは実アプリケーシ
Introduction to Information Retrieval #4 の復習資料 - naoyaのはてなダイアリー
Introduction to Information Retrieval の4章の復習資料を以下にアップロードしました。 http://bloghackers.net/~naoya/iir/ppt/iir_04.ppt 4章はインデックス構築に関するアルゴリズムなどがテーマです。 前半では単一マシン上で二次記憶装置を使ったインデックス構築手法として、入力を適当なサイズのブロックに分けて最後にマージする Blocked sort-based indexing (BSBI) と、BSBI を改良して入力をストリームで扱うようにした Single-pass in-memory indexing (SPIMI) が紹介されています。 次に、例えばウェブ検索のような、単一のマシンでは扱いきれない巨大なインデックスを扱う戦略として、並列計算クラスタで分散インデックスを構築する Google の Ma
050404inside_hatena_bookmark.pdf
2006 Hatena co., ltd. All Rights ReservedYAPC::Asia 2006 Inside Hatena Bookmark's Backend Naoya Ito CTO, Hatena co., ltd. 2006 Hatena co., ltd. All Rights ReservedYAPC::Asia 2006 Agenda • About Hatena Bookmark • System Overview • Backend Evolution • mod_perl 2.0 • Software Updates • Caching on Reverse Proxy • Other Topics 2006 Hatena co., ltd. All Rights ReservedYAPC::Asia 2006 About Hatena Bookm
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