Hough変換による画像からの直線や円の検出：CodeZine
はじめに Hough変換は、画像から直線や円を検出する技法として知られています。通常の直交座標上の画像を、極座標の二次元空間（直線検出の場合）に変換したり、三次元の空間（円検出の場合）に変換したりして、そこで最も頻度の高い位置を求め、それを逆変換して、直線や円を検出します。 Hough変換は数学的に興味深く、プログラムの対象として面白いため、多くの論文が見られますが、実用化には多くの問題点もあります。 ここでは最初に、一般的なHough変換の基本プログラムを紹介し、次に交通標識認識への応用に特化したプログラムについて述べます。 基本図形認識版アプレットを見る 交通標識認識版アプレットを見る 対象読者 画像から直線や円を検出する方法に興味を持ち、その一つであるHough変換の仕組みを学びたい人。 必要な環境 J2SE 5.0を使っていますが、J2SE 1.4.2でも大丈夫で
LIBSVMの使いかたまとめ - k.kinukawaの日記
LIBSVMとは LIBSVMはChih-Chung Chang とChih-Jen Lin によって作成された、サポートベクタマシンライブラリである。 現在はバージョン2.85がリリースされている。 LIBSVM は、サポートベクタ分類器（C-SVC、nu-SVC）、回帰分析（epsilon-SVR、nu-SVR）、分布評価（１クラスSVM）のための統合ソフトである。 マルチクラス分類もサポートしている。 様々なインターフェースが用意されているため、ライブラリとユーザープログラムを簡単に統合することが可能である。 以下のような機能、特徴を含んでいる。 異なったSVM の計算式が用意されている. 効率的なマルチクラス分類ができる. モデル選択のためのクロスバリデーション*1. 可能性予測. 偏ったデータのための、重みつきSVM. C++ とJava のソースコード. SVM 分類と回帰分析
HTML の表示
多目的なテキストコンポーネント 経験ある技術者ほど、HTML を表示するコントロールの開発の困難さがわかります HTML はエラーを発生させませんし、書き方もクリエイターによって癖があります そのため、アプリケーションは様々な例外に備えて、それでも正常に表示できるよう 文字列の解析を小泉総理大臣のように柔軟かつ大胆に行わなければなりません さらに、現代では CSS や JavaScript も標準的な存在になっています これらに対応できなければ、十分な閲覧ソフトウェアの開発は困難です 実は、Swing は HTML や RFT ドキュメントを表示する機能を提供しています これは javax.swing.JEditorPane クラスで実装されています java.lang.Object | +--java.awt.Component | +--java.awt.Container | +--
Manageability - Open Source Web Crawlers Written in Java
You are here: Home » blog » stuff » Open Source Web Crawlers Written in Java I was recently quite pleased to learn that the Internet Archive's new crawler is written in Java. Coincindentally, I had in addition to put together a list of open source projects for full-text search engines, I put together a list of crawlers written in Java to complement that list. Here's the list: Heritrix - Heritr
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Javaでコンパイラの基礎を理解する
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