職業科の高校にいったので高校数学にほぼ全く触れずに大人になったのだけど高校数学を勉強したくなった。 けど一体何でやればいいんだろうか?白チャートでいいんだろうか?誰か教えて! 目的は?といわれるんだろうけど高校数学の基本的なことを一通り勉強したいだけなんです。
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www.shoeisha.co.jp 『ITエンジニアのための機械学習理論入門』(技術評論社)、そして、『TensorFlowで学ぶディープラーニング入門』(マイナビ出版)を出版させていただいた後、「機械学習に必要な数学をもう一度しっかりと勉強したい!」ーー そのような声を耳にすることが次第に増えてきました。とりわけ、私の書籍の熱心な読者の方から「この本にある数式を理解したくて、あらためて数学の勉強を始めました!」という声を聞き、何かその手助けができないか・・・と真剣に考えていた折、翔泳社の片岡仁氏から「数学の本でも書きませんか?」とのお声がけをいただき、本書の構想が始まりました。決して初心者向けとは言い難い、本格的な数学書の企画に賛同いただき、書籍化に向けた支援をいただいたことにあらためて感謝したいと思います。また、本書の原稿を隅々まで確認していただいた、査読者の方々にもこの場を借りてお
『Pythonからはじめる数学入門』 5章 集合と確率を操作する の解説です。 5.1 集合とは何か 集合(set)、要素(element)といったキーワードの意味は、高校数学で出てきていますのでここでは省略します。 以下、Pythonで集合の演算方法をみていきます。 5.1.1 集合の構成 まず、集合は、sympyのFiniteSetをimportして構成します。 from sympy import FiniteSet s = FiniteSet(2,4,6) print(s) 結果 {2, 4, 6} # {} は集合を意味します 集合は、さまざまな要素をもつことができ、要素の個数は、len()で求められます。 from sympy import FiniteSet from fractions import Fraction s = FiniteSet(1,1.5, Fraction
株式会社高岡鳳凰堂(本社: 富山県高岡市 代表取締役:筏井哲治)は高校入試数学の新しい学習法を導入したオンライン学習サイト「超図解ズーミング数学」を正式リリースいたしました。 ■ズーミングとは? 高校入試の数学は、学校の授業では教えてもらえない応用問題が数多く出題されます。高校受験でも得点差が開きやすい、合否のカギを握る重要な科目である一方、多くの中学生が数学を苦手だと感じています。 ズーミングでは、従来の紙の参考書や黒板では表現できないビジュアルとモーション(回転やズーム等)の視覚効果をフル活用して楽しく数学を学べる日本初のデジタル教材です。 ■ズーミング教材の特徴 (1)東大現役合格者がすべての教材に監修 塾なしで東京大学に現役合格した開発者が培った問題の解き方のテクニックが詰まっています。勉強が得意な生徒が、頭の中で問題を解くプロセスを映像化した教材です。 (2)学校や塾の授業より1
※この記事の1年後に文系エンジニアがCourseraの機械学習コースを1ヶ月で修了したので振り返ってみました。という記事もアップしました。 文系エンジニアが機械学習に入門しようと思うと、どうしても「数学の壁」にぶつかります。 一般的に、機械学習を理解するためには、大学レベルの「微分積分」「線形代数」「確率統計」の知識が必須とされていますが、私のような典型的文系エンジニアの場合、それを学習するための基本的知識自体が圧倒的に不足しているため、まずは高校までの数学を一からやり直してみました。 学習前の私の数学スペック 学生時代の数学の学習歴は高校2年生の2学期位まで。 大学で経済数学の授業があった気がするがほとんど出席していない。 仕事で使った数学知識は三角関数程度。(画像処理ソフトを開発した際に使用) 学習に要した時間 小学校の算数 5時間 中学数学 6時間 数I/数A 12時間 数II/数B
高校生のほけきよ少年にとって、得られる大学以上の物理や数学の情報はwebサイトだけでした。 物理や数学の専門書って高いんですよね。あと、大きな本屋じゃないと取り扱っていない。 今ではamazonでいろいろな書籍が手に入るようになりましたが、高いしどんな内容がかかれているかは分からないので、買うのもためらわれます。 そこで今日は 好奇心溢れる高校生 お金はない、単位が危ない、やる気に溢れた大学生 社会人になってから物理や数学を趣味で始めたい人 たちのために、無料で大学以上の内容を学べるサイト/サービスを紹介します! 1. 物理のかぎしっぽ 2. EMANの物理学 3. MITの物理学講義(Youtube) 4. 現代数学観光ツアー 物理のための解析学探訪 5. 数学:物理を学び楽しむために 6. 高校数学の美しい物語 まとめ ※ここでいう数学は「物理学のための数学」の範疇を超えません。 1.
データサイエンス、データ分析、機械学習の専門書の前書きには「大学初年度の数学」≒微分積分と線形代数を前提としているものが多い。 それならば大学に行っている人はほとんど履修しているはずなのだが、その専門書を読むと全然歯が立たない事が多い。 かといって微分積分や線形代数のテキストを開くと、これが機械学習やデータ分析のどこに役立つのか全然分からず、途方に暮れる。 データの変化を捉えるから微分 変化を結果にまとめるから積分 多変量を扱いやすくするための線形代数 なのだがそんなお題目ではどうにもこうにも…… そんなときには下記の 『統計学のための数学入門30講 (科学のことばとしての数学)』 がいい。1冊で微分積分と線形代数の内容が入っている。また、それらが統計学にどうつながっているか、統計学のどこでどう使われているかが明示されている。「統計学のための」なので必ずしも機械学習やデータ分析向けではない
今回は,ユークリッドの互除法を図形を使って視覚的に理解してみましょう! Twitterのフォロワーさんが教えてくれたネタで,感動したので許可を取って当ブログで紹介させていただきます. 「ユークリッド互除法ってなんだっけ?」って方もご心配なく.はじめにしっかり復習してから,図形的理解を試みてみます. では,行ってみましょう!! ユークリッドの互除法の復習 まず,高校1年生の数学で習うユークリッドの互除法とはなんだったかを復習してみましょう. ユークリッドの互除法とは,簡単に最大公約数を求めることが出来る方法のことです ある2つの数字が与えられた時に,その両方をキレイに割り切ることができる数字の中で一番大きいものを最大公約数というのでした. 例えば,28と20の最大公約数は,4になります. さて,それでは次に,この最大公約数をユークリッドの互除法で求めてみましょう. 28と20の最大公約数を求
ようこそ、ゆつんです。 目次 苦手とされやすい理系科目 僕自身がどのくらいできるのか そのたった1つの考え方とは 結局全ての問題を覚えれば解けるんじゃないか? 実際に覚えてみる 問題1 解答1 応用してみる 問題2 実際数学や物理は1問1分くらいで覚えられる問題が多い シャーペンも持たなくとも理系科目は勉強できる! 理系科目には暗黙の了解がある おわりに 苦手とされやすい理系科目 数学、物理などの理系科目はどうしても苦手とする人が多いですよね。僕自身もそうだったのに、なぜか理系を選んでしまって後悔したことがあります。確か「理系は後から文系に変えれるから」っていう逃げの考えで選んだと思います。笑 そんな状態から色々と考え抜いて、なんとか理系を得意科目にした勉強法を書いていきます。 この記事はもちろんテスト勉強だけでなく、受験勉強を必要とする方も対象にしています。なので受験勉強に臨む方も安心し
この3月のことだが、テレビ番組の改編期にあたりテレビ・レコーダーの機能を見渡し、ジャンル別に自動選択するモードを使ってみると、「数学の歴史」という番組がひっかかり、それはなんだろうかと概要を見ると、放送大学の講義だった。どうやら3月に数学の歴史と限らずいくつか集中講義というか、まとめ講義をするらしかった。 現代では数学の歴史をどう教えているのだろうかと興味があったので、とりあえず全部録画して、そして学生さんのように学んでみた。この講義が意外なほど面白く、その後、講義のテキストと関連書籍なども読んだ。 数学史への関心には懐かしさもあった。10代の終わりになる。自著にも書いたが、たまたま文系・理系といった分類のない大学に入り、入学して最初に学ぶことができたのが数学史であった。その講義は、当然といえば当然なのだが、当時隆盛を極めたブルバギの数学史を基礎にしたもので、それからヒルベルト・プログラム
数学好きが集まり、数学への想いを語り合う、熱気あふれるイベント「ロマンティック数学ナイト」が8月19日に開催されました。「まろやか巨大数 グラハム数を超えた世界」というテーマでプレゼンを行ったのは、巨大数を扱った漫画『寿司 虚空編』作者の小林銅蟲氏。世界のどこかで繰り広げられている、「いかに大きな有限数を作り出すか」という熱い戦いを紹介しました。 巨大数とはなにか? 司会者:漫画家の小林銅蟲さん! お願いいたしまーす! (会場拍手) 小林銅蟲氏(以下、小林):どうも。もうやるんですか? (会場笑) 小林:よろしくお願いします。今日は、「まろやか巨大数。グラハム数を超えた世界」というテーマで、お送りしようと思います。 どうも、こんにちは。僕はなんなのかと言いますと、小林銅蟲という漫画家で、今は、MANGA pixivで数学の漫画とイブニングで料理漫画をやっております。よろしくお願いします。
こんばんは。艦これのメンテが伸びてしまったのでTwitterをダラダラ見ていたら、こんなソフトが紹介されていました。 Download Microsoft Mathematics 4.0 (英語) from Official Microsoft Download Center (英語)とか書かれていますけど、ページに行けば普通に日本語版がダウンロードできます。 試しに起動してみたんですが、こいつが相当にすごい。数学のソフトで無料のものと言ったら、自分が知ってるものではscilabとかfunctionViewとかぐらいしかなかったんですが、このMicrosoft Mathematicsは数学の宿題を消すために生まれてきたかのようなソフトです。 たとえば、とても簡単な例として、xを0~1で定積分を求めると、 こんな感じで回答が出るんですが、注目すべきはこの中央の「解法」ってところです。試しに押
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