『偶然の統計学』その偶然、意外と起こるかも？ - HONZ
良くも悪くも、「ありえない」ことがたびたび起こるのが世の中だ。大多数の人はかすりもしない宝くじで、一等を複数回出した人は何人もいるという。統計モデルでは限りなく低確率とされていた金融市場の大暴落は、近年だけで何度も起きてしまった。 2009年9月6日、ブルガリアの国営ロトは当選番号としてランダムに「4、15、23、24、35、42」を選んだ。その４日後の2009年9月10日、ランダムに選ばれた次のロトの当選番号は、前回とまったく同じ「4、15、23、24、35、42」だった。 52年の歴史を誇るブルガリアの国営ロト史上、異例の事態である。当時のメディアは大騒ぎ。同国のスポーツ大臣は調査を命じた。大がかりな不正行為でもあったのか？ 前回の番号が何らかの方法でコピーされたのか？ しかし本書によれば、確率を正しく見積もると、そうした限りなく起こりそうにない出来事が実は起こってもおかしくないという
【オススメ！】『オタクの行動経済学者、スポーツの裏側を読み解く』トビアス・J・モスコウィッツ,L・ジョン・ワーサイム : マインドマップ的読書感想文
オタクの行動経済学者、スポーツの裏側を読み解く 【本の概要】◆今日ご紹介するのは、前々回の未読本の記事で取り上げたものの、今まで積読状態だった1冊。 スポーツにおける様々な事象・疑問を「行動経済学」の視点からバッサリと解決しており、目からウロコの連続でした。 アマゾンの内容紹介から。なぜ、勝てる試合を捨てようとするのか? なぜ、審判は地元に有利な笛を吹くのか? なぜ、タイガー・ウッズもパットを外すのか? カウントで微妙に動くストライクゾーン、過大評価されるドラフト1位、真っ赤なウソをつく統計データ、はたしてファンは敵か、味方か? 勝敗のホントの鍵を握っているのは誰だ?…スポーツは、行動経済学のネタの宝庫だ。 本の帯には『ヤバい経済学』の著者であるスティーヴン・レヴィットの「『ヤバい経済学』に迫る本はこれが初めてだ！」の文字が！ そしていつものペースで付箋を貼っていたら、こんなことに!? い
なるほど統計学園TOP
はじめに 統計のできるまで データの探し方（初級編） グラフの作り方（初級編） 特徴を捉える（初級編） 統計クイズ王！
その調査データ、ガセの確率71%ですよ。信じちゃうの？ | 初代編集長ブログ―安田英久
今日は、マーケティングリサーチなどの調査データを読む・利用する・公表するときに、少なくともこれぐらいは注意したい点について。 日々、いろんな調査データが公表されていますね。 でも、今日あなたが社内向けに「この調査見ておいて」とメールした調査データや、先週あなたが企画書に添付したグラフは、本当に信頼して大丈夫なのでしょうか？ または、御社がせっかくがんばって作った調査データなのに、公開する際の付随情報の見せ方が適切でないために、見た人に「こりゃダメ、使いものにならん」と切り捨てられてしまっていないでしょうか？ 「だれが」「何のために」「どんな人を対象に」「どういった手法で」行った調査データなのか、そうした背景がわからないデータは、役に立たないどころか悪害を為すゴミです。何らかの判断をするのにそんな素性のわからないデータを利用するぐらいなら、サイコロを振る方がマシだと私は考えます。 考えてみて
YouTube - Hans Rosling's 200 Countries, 200 Years, 4 Minutes - The Joy of Stats - BBC Four
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The Gapminder World
Animated global statistics that everyone can understand
「世界の全書籍の数」：Googleはどう数えたのか | WIRED VISION
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500万冊のGoogleデータで「文化の進化」を分析 | WIRED VISION
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https://jp.techcrunch.com/2012/11/08/20121107pundit-forecasts-all-wrong-silver-perfectly-right-is-punditry-dead/
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