Nonnegative Matrix Factorization:NMFの最適化法についてのまとめ - 楡楡この記事について この記事はNMFの最適化方法についてまとめたものです。 基本的には、追加の制約なしのNMFの高速化手法についてになります。 筆者の研究サーベイは2015年ほどで止まっているのでそれ以降の研究はフォローしていません。 注意してください。 また、この記事は2015年10月に投降した記事の修正版になります。 何故、修正版を2年後に再度公開しているか？そういう気分になったためです。 Nonnegative Matrix Factorization 非負値行列分解(Nonnegative Matrix Factorization:NMF)は，非負の行列を低次元な非負行列の積に分解する手法 制約はすべての行列のすべての要素が非負 最適化問題は、以下になる。 (非負制約は省略）を最小化することになる。 しかし、この問題はU,Vに対して同時に凸ではないので、 1. 片方を固定してもう片方
