セキュリティ自由研究：この夏、グミ指を作ってみないか
セキュリティ自由研究：この夏、グミ指を作ってみないか：Security&Trust ウォッチ（48） 指紋は指先にある紋様で、人ごと、指ごとに異なる。指先から出る皮脂などによって、この紋様が何かに付着することを指紋が付くという。その特徴を生かして、指紋は個人を特定することにもよく用いられる。事件の証拠として利用したり、入室管理や携帯電話のロックなどの認証でも用いられている。 以前、指紋認証システムを食用のグミなどで作った指紋（グミ指）で突破することができるという記事を何かで見掛けて、一度試してみたいと思っていた。身近な材料で、最先端の技術が突破されるというギャップに驚きを感じた。今回は実際にこの目でグミのチカラを確認してみようというレポートである。 セキュリティ自由研究レポート ■採取した指紋からグミ指を作ろう 指紋はそこら中に付いている。指紋は皮脂なので一度付着すると取れにくいようだ。と
アルゴリズム/画像処理 - osdev-j (MMA)
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Total Variation Minimization 2 - タンタン的思考
今日はA2BCモデルを実装した．思ったよりも簡単に出来たが，パラメータはこれであってるのかな． まずはROFモデル計算のおさらい．u=f-PG(f)という写像を使って骨格画像uを計算します．PGが写像関数で，内部にpという変数を隠し持っています．だから，正確には写像を使ってpを計算します．v=λdiv(p)によって，テクスチャ画像vが得られます．そして，u=f-PG(f)=f-v=f-λdiv(p)によって，骨格画像uが得られます． さて，この計算方法をA2BCモデルに適用します．まず，u0 = v0 = 0で初期化します．次に，v1 = PG(f-u0)，u1 = f - v1 - PG(f-v1)を繰り返し計算します．ここでも先と同様にpvとpuという変数を隠し持っています．したがって，fの代わりにf-u0を代入し，pvを計算します．さらに，v1=μdiv(pv)によってテクスチャ画像
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IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE) 2005
