seabornによる統計データ可視化（ポケモン種族値を例に）(2) - 午睡二時四十分前記事の続きです mizti.hatenablog.com 3. Regression plots ２つの系列のデータを受け取り、回帰や残差を可視化します。回帰を可視化するregplotと残差を可視化するresiplotがあります。 regplot plt.figure(figsize=(9, 9)) ax = sns.regplot(x=(pkmn["Total"] - pkmn["Sp. Atk"]), y=(pkmn["Total"] - pkmn["Attack"])) d = ax.set(xlabel='Physical-Attacker Status', ylabel='Sp-Attacker Status') # d is just for supressing output regplotでは与えられた2つのデータから散布図を描き、回帰線を引きます。 散布プロットと回帰線
