TensorFlow eager と edward と PyTorchでDCGAN【ただのコードの羅列】 - HELLO CYBERNETICSはじめに PyTorch generator discriminator 学習部分 TensorFlow eager generator discriminator loss 学習部分 edward placeholderとノイズ入力 generetor discriminator 学習部分 参考 はじめに 各ライブラリを利用した時のDCGANのコードを羅列しただけの記事です。 使い方の雰囲気だけでも比較したいときに見てください（基本的にただのメモです）。 それぞれについて要点だけを説明しておきます。 PyTorch generator PyTorchにはtorch.nn.Sequentialというクラスがあります。 この中にはtorch.nnモジュールで実装されているクラスを複数個渡すことができます。 nn.Sequentialは渡した順番で演算を実行することができるため、あたかもこれで
