dlcam GPGPU機械学習による自動ズームアプリケーション
明田守正 ビデオ撮影において、人物を正確に画角の中に収めることは難しい作業です。GPGPU機械学習で映っている人物の位置を検知するcaffe_rtposeを利用すれば、的確なカメラワークを自動的に実現できるのではないかと考え、自動ズームアプリケーションを作りました。 自動ズームといっても、いわゆるディジタルズームで、映像から部分を切り出して拡大するトリミングなのですが、素材となる映像の解像度が高ければ切り出した映像もある程度は品質を維持できます。 GPGPU機械学習による自動ズームアプリケーションを紹介する動画です。 4K映像のキャプチャ、人物骨格の検知、ズーム映像出力はすべてリアルタイムに行っています。人物の骨格を検知しているため、バストショット(胸から顔までの画角)、ウェストショット(腰から顔まで画角)、ニーショット(膝下から顔までの画角)、フルショット(全身が収まる画角)へのズームを
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