Normalizing Flow入門 第7回 Neural ODEとFFJORDこんにちはtatsyです。非常に長くなったNormalizing Flow入門も今回が最終回です。 今回はNeurIPS 2018でベストペーパーを獲得した論文であるNeural Ordinary Differential Equations (Neural ODE)[1]と、それを利用したNormalizing Flowの位置手法であるFree-form Jacobian Of Reversible Dynamics (FFJORD)[2]についてご紹介したいと思います。 Neural Ordinary Differential EquationNeural ODEはその名前にもある通り、ニューラルネットワークと常微分方程式の共通点に着目して、ルンゲクッタ法などの数値的な常微分方程式の解法をニューラルネットの表現に用いる技術です。 突然ですが、ニューラルネットにおいて、現在はその代表的な
