mlrパッケージによる機械学習実践入門 第59回R勉強会＠東京（#TokyoR）
Transcript mlrパッケージによる 機械学習実践⼊⾨ TokyoR #59 2017/3/18 Twitter ID：Keiku ⾃⼰紹介 • さまざまな領域でデータサイエンスによるコンサルティ ングをしています • 趣味でKaggleをやっています。Kaggle Masterです。 • KDDCup2015 6th Prize • Kaggle - Airbnb New User Bookings Challenge 2nd Prize データサイエンティスト養成読本 ొཽฤ発売 • データサイエンスビギナー向け (最低限の基礎知識を完全網羅し た240ページ！) • @gepuro、@piroyoung、 @forestython、@ksmznなど、 多数の次世代のRおじさんを担う 若⼿が参画 • 3/25発売（⼤型書店で⼀部先⾏ 販売！） • 私は「11章 機械学習超⼊⾨
Deep Learningライブラリ「MXNet」のR版をKaggle Otto Challengeで実践してみた - Think more, try less
最近、Kagglerの間で話題となっていたDeep Learningのライブラリ「MXNet」のRパッケージ{mxnet}についてTJOさんよりご紹介がありました。 tjo.hatenablog.com 多くの方がこのブログで初めて{mxnet}を知った、もしくはあまり触れてこなかったが久々に使ってみようという段階かもしれませんが、私をはじめ多くのKagglerはすでに{mxnet}を多少なり使用していることもあり、下記のように解説記事の書くようにと無茶ぶりを頂きましたので、私からもご紹介させて頂きたいと思います。 @Keiku いえいえ、Keikuさんの記事楽しみにしております！（Kaggle masterはデータ分析者の憧れですよ〜）— TJO (@TJO_datasci) 2016年3月29日 TJOさんの解説記事では、Deep Learningの代表的な事例でもある「Convolu
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