ソシャゲ（スクフェス）のボーダーを統計的に予測する方法-非定常時系列データ分析-＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊ 追記 2014/06/20 ・少しだけ加筆 2014/06/19 ・Rコマンドの部分，一部文字化けしていたので修正 ・少しだけ加筆 ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊ という訳で，久しぶりに小ネタ． 金融データを用いても良いんだけれど， というか，その方がネタとしては王道だと思うんだけど， あえてソシャゲ等の緩いものを本気で考える方が面白いなと思ったのと， ・ イベント期間が決まっている ・ データを入手しやすい ・ 時系列データの傾向が明らか（基本的に右肩上がりのトレンドを持つ） ・ 周期性を予測しやすい（1日の中でアクティブ率が高い時間，低い時間等） 等々，時系列データ解析において最も大事な「仮定（仮説）」を立てやすいので採用． もう一つは，ファイナンスデータについては色々と持論を持っていまして，
