藤井四段で学ぶ最尤推定、MAP推定、ベイズ推定 - Qiita
藤井四段の連勝が止まらないですね。 21日の対局に勝利して、連勝記録を１位タイの28連勝まで伸ばしてきました。26日の対局で勝利すれば単独トップになります。 そんな藤井四段の対戦成績は28勝0負。勝率でいうと1.000です。クラクラするような成績ですが、この「勝率」とは何かを少し数学的にみてみましょう。 単純に言葉だけをみると「藤井四段が勝利する確率」ではないかと考えられます。つまり $$P(\text{勝利}\ |\ \text{藤井四段}) = 1.0$$かのように感じます。 ではここで、26日の対局で藤井四段が勝利する確率はどれだけでしょう？ $P(\text{勝利}\ |\ \text{藤井四段}) = 1.0$として考えると、これはつまり藤井四段は必ず勝つので、100%になってしまいます。しかし、もちろんそんなことはありません。藤井四段ですらも負けることはあるはずです。 実はここ
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因果関係がないのに相関関係があらわれる４つのケースをまとめてみたよ（質問テンプレート付き） - Take a Risk：林岳彦の研究メモ
どもっす。林岳彦です。ファミコンソフトの中で一番好きなのは『ソロモンの鍵』です*1。 さて。 今回は、因果関係と相関関係について書いていきたいと思います。「因果関係と相関関係は違う」というのはみなさまご存知かと思われますが、そこをまともに論じていくとけっこう入り組んだ議論となります。 「そもそも因果とは」とか「因果は不可知なのか」のような点について論じるとヒュームから分析哲学（様相論理）へと語る流れ（ここのスライド前半参照）になりますし、統計学的に因果をフォーマルに扱おうとするとRubinの潜在反応モデルやPearlのdo演算子やバックドア基準（ここのスライド後半参照）の説明が必要になってきます。 その辺りのガッツリした説明も徐々に書いていきたいとは考えておりますが（予告）、まあ、その辺りをいちどきに説明しようというのは正直なかなか大変です。 なので今回は、あまり細かくて遭難しそうな話には
スマホの画面を割った人の8割が保護シートを使用していた？
日頃から「スマホにアクセだの保護ケースだの保護シートだのを付けるような軟弱者にはなりたくない」が口癖の筆者にとって、驚くべき調査結果が発表された。 スマホを利用している男女600人を対象に調査したところ、全体の87.0％も保護シートを利用しているというのだ。調査をしたのはネオマーケティングで、内容は「スマートフォンアクセサリーに関する調査」というもの。 どうやら軟弱者とか言っている間に、筆者は完全にマイノリティーと化してしまったようだ。ただ、調査結果はこれだけに終わらず面白い結果を残している。 「自分の使用しているスマートフォンの液晶保護シートの種類を知っています か」という質問に対し、57.1％が知らないと回答したという。 画面が美しく見える光沢シートや、光の反射を抑える反射防止シート、覗き見防止シートなど、保護シートといえど種類は豊富にある。しかし、保護シートを貼っている人のうち半数以
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確率と因果を革命的に架橋する：Judea Pearlのdo演算子 - Take a Risk：林岳彦の研究メモ
皆さまこんばんは。今回から数回のあいだは、久しぶりに統計的因果推論ネタについて書いていきたいと思います。 今回の具体的なテーマは「Judea Pearlのdo演算子」になります。マニアックです。 このテーマについては自分でも完全に理解しているわけでは全くないので、「解説」というよりも「半可通が書いた公開勉強メモ」というかんじになりますが、その旨ご了承いただければ幸いです。 （＊例によって今回もまためちゃくちゃ長いエントリーとなりますが、何卒よろしくお願いいたします。また、間違いなどがありましたらその旨ご指摘いただければ大変幸甚でございます＞本物の識者の方々） まえおき：Judea Pearlって誰すか？ はい。ではそもそもその「Judea Pearlって誰すか？」というところから書いていきたいと思います。 結論から言うと私もよく知りません。ですが、周辺的手がかりからヒューリスティックに判断
よくわかる統計マジック | web R25
担当パーソナリティ須藤 輝 エロ雑誌、映画関連書籍などの編集を経て現在はフリーのライター・編集者。出版社勤務時代は、残業手当とか有給休暇は都市伝説かなにかだと思ってたいちおう法学部卒の31歳 パーソナリティへのお便りはこちら 投稿フォーム 同じ記事やパーソナリティに対するお便り、サイト全体に対するお便りは、5分間に1度の投稿とさせていただいています。 5分後に、再度お試しください。
第3回 日本人の平均貯蓄が1250万円ってマジ!?［後編］ | web R25
データ分布を視覚化してみると、実感に近づきます 勤労者世帯の平均貯蓄額は1250万円。なんて聞くとビビりますよね。でも、データの分布を視覚化できれば、中央値は757万円、最頻値なら200万円未満と、ひとまず納得できるんじゃないでしょうか？ 図版デザイン／坂井大輔 日本人は「平均」に弱い。と、思うのですが、みなさんいかがでしょう？ 平均年収や平均身長・体重、学生時代だったらテストの平均点など、なにかの平均値より上か下かで一喜一憂したり、あるいは平均値に近いことが美徳であるかのように捉えたり。でも、一口に「平均」といってもいろいろな種類があって、ぼくらの実感とかけ離れた「平均」もしばしば目にします。 たとえば、総務省の「家計調査」。それによれば、2008年の勤労者世帯の平均貯蓄額は、1250万円です。「えっ、マジで!?」ってなりますよね。なぜ違和感を覚えるのかといえば、この数字が、多くの人が
男女間における暴力に関する調査（概要）(PDF)(内閣府男女共同参画局)
「男女間における暴力に関する調査」＜概要版＞ 内閣府男女共同参画局 Ⅰ 調査の概要 1 調査目的 配偶者からの暴力の防止及び被害者の保護に関する法律（以下、 「配偶者暴力防止法」という。 ）第 25 条では、国及び地方公共団体は、配偶者からの暴力の防止及び被害者の保護に資するため、調査研 究の推進に努めるよう規定している。また、第 2 次男女共同参画基本計画では、女性に対する暴力に ついて的確な施策を実施し、社会の問題意識を高めるため、定期的・継続的な実態把握の調査に努め ることとしている。 これまで平成 11 年度、平成 14 年度、平成 17 年度に全国 20 歳以上の男女 4,500 人を対象に、無作 為抽出によるアンケート調査を実施している。前回調査から 3 年後に当たる平成 20 年度には、これ らの先行調査を踏まえつつ、昨今社会問題となっている新しい課題等も含め、国内の
主要路線の混雑率
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野球のセオリー、実は“錯覚” 名古屋大大学院・加藤教授らデータ分析（産経新聞） - Yahoo!ニュース
■四球出塁・エラー・本塁打は流れ変える／ラッキー７の攻撃 ■「過去の回数より印象の強さ」 「四球で出塁させるなら、ヒットの方がましですね。試合の流れが悪くなる」というフレーズを野球解説者はよく使う。しかし、それは根拠があることなのだろうか。行動経済学が専門の名古屋大学大学院・加藤英明教授は、神戸大学大学院准教授の山崎尚志氏とともに、０５年度のセ・パ公式戦（交流戦を含む）８４６試合、１万５１４３回を分析。同年の全イニングの得点（失点）確率２６・４％、得点（失点）平均０・４９５点と比較しながら、解説者のいう「セオリー」を検証した。 「先頭打者を安打ではなく四球で出すと、試合の流れが悪くなる」 加藤教授のデータ通りに動く球団をＸ球団とする。Ｘ球団が、先頭打者に安打を打たれた場合、四球を出した場合、それぞれの失点確率は安打４０・５％、四球３９・０％。失点平均は安打０・８３２、四球０・８３３。
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朱鷺の杜Wiki（ときのもり うぃき）† 朱鷺の杜Wikiは，機械学習に関連した，データマイニング，情報理論，計算論的学習理論，統計，統計物理についての情報交換の場です．これら機械学習関係の話題，リンク，関連事項，書籍・論文紹介などの情報を扱います． 更新されたページを確認するにはRSSリーダを使って右下のRSSリンクをチェックするか，最終更新のページを参照してください． ページの中でどこが更新されたかを見るには，上の「差分」をクリックして下さい． 数式の表示に MathJax を利用しています．数式の上でコンテキストメニューを使うと各種の設定が可能です．特に設定をしなくても数式は閲覧できますが，フォントをインストールすれば数式の表示がきれいで高速になります．詳しくは 数式の表示 のページを参照して下さい． ごく簡単なWikiの使い方がこのページの最後にあります．トップページやメニューなど
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