わかった気になれるKaggle入門 - Misoca開発者ブログ
こんにちは。 開発者ブログに初めて投稿します。id:toyoshi です。 先週Misoca社のSlackの褒めチャンネルを紹介しましたが、私があそこで褒められたことがあるのは「Zoomでスペースを押してる間ミュートが解除されるようになるオプションを教えた」「アンケートの質問を考えるのが早い」の2点です。本来の仕事の方でも褒められていきたいです！ さて、今回のエントリでは先日社内で開催したKaggleの勉強会の内容を紹介します。やったことがないと難しそうなイメージのあるKaggleですが実は入門だけなら知識ほぼ0でも大丈夫なのです。このエントリを参考にぜひ入門してみてください。 今回のゴール Kaggleでアカウントを作り、コンテストに参加して、予測を提出するところまでを目指します。 環境の準備なし、プログラミングなし、統計の知識なしでKaggleの予測提出までの流れがわかるようになってい
ひろしまラーメンスタジアム2018 第1幕
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なぜリファクタリングではなくマイクロサービス化を選んだのか？ メルペイの決済処理開発の裏側
2018年10月4日、株式会社メルカリが主催するイベント「Mercari Tech Conf 2018」が開催されました。メルカリグループ各社が、今後目指す方向や、これから取り組む技術的なチャレンジなどを語るエンジニア向けカンファレンス。2度目の開催となる今回は「Evolution（変化）」をテーマに、エンジニアたちがメルカリの技術のこれからを語ります。プレゼンテーション「どうして僕らは決済処理をマイクロサービス化しようとしているのか」に登壇したのは、メルペイ、ソフトウェアエンジニアの斎藤祐一郎氏。現在開発中の金融サービス「メルペイ」において、リファクタリングではなくマイクロサービス化を選択した理由を解説します。講演資料はこちら 決済処理のマイクロサービス化における3つの課題 斎藤祐一郎氏（以下、斎藤）：マイクロサービス化の話題が盛り上がって、数年が経ちました。みなさまは、さまざまな論文や
ワークマンのカジュアル店が「ユニクロ」「ZOZO」よりすごいワケ（竹内 謙礼） | マネー現代 | 講談社（1/4）
ワークマンのカジュアル店はしたたか過ぎる 「いま最も勢いのある会社はどこですか？」と聞かれれば、私は迷わずワークマンと答える。 へたをすれば将来的にユニクロやZOZOにとって脅威の存在になっていってもおかしくはない存在といえる。 「それは言い過ぎでしょ」 そう思われる人が多いだろう。 実際、ユニクロの今年度の売上は２兆円を突破する見込み。対してワークマンの年商見込みは800億円と20分の１程度しかない。ZOZOにしても流通額は2800億円。２社にとってワークマンは相手にもされない異業種の小さな会社といってもいい存在といえる。 しかし、それでも私はワークマンが実店舗とネットの両業界にとって厄介な伏兵企業になっていくことを予想している。 その根拠はワークマンが新たに展開する『ワークマンプラス』という店舗がとても“したたか”な戦略をとっているからである。 アウトドア、スポーツユーザーが「作業服」
マイクロサービス化デザインパターン - #AWSDevDay Tokyo 2018
2018年11月2日に行われたAWS Dev Day Tokyo 2018での講演「マイクロサービス化デザインパターン」の資料です。Read less
クレジットカードにもIoT化の波、SIM＋ディスプレイ内蔵の超高性能クレカ「Wallet Card」に驚いた (1/2) - ITmedia エンタープライズ
現金以外の決済手段として、身近な存在であるクレジットカード。日本全体での利用額も増えつつあるが、最近ではこのクレジットカードに“IoT化”の波がやってきている。 2018年10月、ソフトバンクが米Dynamicsと次世代型クレジットカードの日本展開について協業を検討していると発表した。Dynamicsが開発しているカードには、三井住友カードが採用を発表したパスコード機能付きのクレジットカードなどがあるが、今回の協業で主役になるのは、SIMカードを内蔵し、双方向通信が可能な「Wallet Card」だ。 通信機能を搭載したことで、さまざまなデータをクレジットカード内に保存できる。1枚のカードにデビットカードやキャッシュカードなど、さまざまな機能を持たせられる他、データをダウンロードするだけで、すぐにカードが使えるようになるという。 「カードを紛失してしまった場合、これまではカード会社に電話な
「既存のオペレーションを疑え」ABEJAに聞く、製造業におけるAI導入とその落し穴 | Ledge.ai
あらゆる業界で進むAI導入。ですが、重厚長大な製造業においては、セミナーやカンファレンスでも出てくる事例はごくわずか。製造業へのAI活用はまだまだ進んでいるとはいい難い状況です。 そこで今回は、ディープラーニングの社会実装を目的とし、さまざまな業界でのAI活用をサポートする株式会社ABEJAの菊池佑太氏、石川尊教氏に、製造業におけるAI活用の難しさや、注意すべきポイントについてお伺いしました。 とにかくやることが多い。製造業におけるAI活用の難しさ――製造業特有の、AI活用のハードルとは何でしょうか？ ――菊池 「製造業では、主に異常検知の工程にAIを活用できます。わかりやすいのは、製品に傷がついていないか、欠陥はないかを検査する外観検査などです。 難しいのが、顧客によって プロダクト異常の定義生産ラインがすべて違うこと。たとえば小売であれば、基本的にはAIの活用として来店者の店内での行動
車輪の再発明はしない。Game AI Communityが発足！-スクエニ 三宅陽一郎 × DeNA 奥村純- | AIまとめニュース
現在、AI・人工知能は定義は定まっていません。 人工知能という言葉は広義であるため、ゲーム領域では人間の生命メカニズムを利用したものに使われていたり、人間のように振る舞うもの対して使われたりしています。 近年のAI領域で話題となっているニューラルネットワーク、ディープラーニングは、人間の脳のメカニズムを応用したモデルですが、ゲームにおけるAI、すなわちゲームAIは学問としてのAIとは異なる独自の文脈を持っているので注意が必要です。 ゲームAIは、ゲームを開発する上で使われている言葉で、もともとの目的としてユーザーがゲームをプレイしていて、人の知性を持っているかのように振る舞う対象に対して古くから使われていました。 しかし、現在ではゲームのシナリオなどもゲームAIが管理してユーザーを楽しめるようになってきています。 ゲームAIは、NPC(ノンプレイヤーキャラクター)として自律的に動くキャラク
永斗麺 紙屋町本店 サンマらーめん (6)
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「楽天＋KDDI」の波紋、携帯料金値下げに暗雲 :日本経済新聞
楽天からの“本物”メールを識別できるアイコン、「Yahoo!メール」で表示開始 他の企業・団体からの参加希望も受付中
NEC、AI活用プラットフォームで利用可能な最先端AI技術を増強 - クラウド Watch