平板の強度：ステンレス・アルミ・鉄板の加工販売『鉄板市場』
鉄板・ステンレス板・アルミ板・パイプ・アングル・平鋼、各種鋼材、バーベキュー鉄板の加工販売。 レーザー加工・曲げ加工・切断・穴あけ・溶接組付・試作等は実績のある当店にお任せください。 web@teppan-ichiba.com営業時間：9:00〜17:00 休業日：土日祝 ステンレス板・アルミ板・鉄板の強度について お客様から、平板の強度、耐荷重、たわみ等のご質問が多く、どれくらいの板厚を選んだらよいか、何を購入してよいかわからないといったご相談、お問い合わせが多く、お電話ではなかなか伝わりにくい為、実際に当店で取り扱う平板（ステンレス板・アルミ板・スチール板）を使って、どれくらいの強度があるのか、どれくらいのたわみ（しなり）がでるのかを、測ってみました。 強度の測定方法は、両端支持となります。 板のサイズは、300ｘ550mm、500ｘ850mmの２通りで、両端に25mmづつ載せておりま
「相手がどのAIで研究したか分かる」囲碁界の新星“AIソムリエ”関航太郎 人間の盲点をつくAIとトッププロの棋力の差はどのくらいあるのか？ | JBpress (ジェイビープレス)
人間の盲点をつく発想を披露する「囲碁AI」 人類に勝てる囲碁AIが初めて登場したのは、2016年のこと。Google DeepMind（グーグル ディープマインド）社が開発した「アルファ碁」が世界ナンバーワンの李世ドル九段（韓国）、柯潔九段（中国）に勝って全世界に衝撃を与えた。 それまでボードゲームなどで活用されてきたAIは、すべての可能性のある解をしらみつぶしに検索し、最も勝ちやすい手を導き出す「力任せ検索」という伝統的な手法をとっていた。しかし囲碁は他のボードゲームより打つ場所がはるかに広いため、AIでも打ち勝つことは困難と考えられてきた。そこでアルファ碁はディープラーニング（深層学習）を用いて評価関数を作るなどAI技術を飛躍的に進化させ、見事にその困難を克服した。 アルファ碁はプログラムを動かすのに大量のハードウエアや電力を必要としたが、TPU（Google社のディープラーニング専用
新幹線で通過算を使って速さや長さを求める
1992年三重生まれ、会社員。ゆるくまじめに過ごしています。ものすごく暇なときにへんな曲とへんなゲームを作ります。 前の記事：ピザをきれいに7等分する方法を教えます ＞ 個人サイト ほりげー 通過算とは 突然ですが問題です。 小学生が中学受験で解く問題。 これが通過算である。 答えは (100+200)÷(10+20)=10秒。片方の電車を止まっているとみなし、その分、もう一方の電車の速さを調整するのがポイント。 数字で言われてもよくわからないという人のためにGIFも用意した。 10秒かけて電車が通過していく。 これは中学受験の算数あるあるなのだが、「いったい何が悲しくてそんなことをするのか」という気持ちになる。たかし君は池の周りを一定の速度で回り続け（旅人算)、鶴と亀の頭の数と足の本数をひたすらカウントし(つるかめ算)、時計の短針と長針が重なる瞬間を血眼になって待ち構える(時計
dHashを使ってレースゲームのワンシーンからコース上の位置を特定する - Qiita
1. はじめに 類似画像検索アルゴリズムの一種に dHash というものがあります。アルゴリズムの中身は「Perceptual Hashを使って画像の類似度を計算してみる」を見ていただくのが分かり易いのですが、ざっくり以下のような特徴のある類似画像検索アルゴリズムだと私は理解しています。 ハッシュ値計算が非常に高速 検索精度が比較的高く、特にfalse-positiveが少ない 対象画像に対してグレースケール変換した上でハッシュ値計算を行うため、多少の色彩のブレに強い 対象画像に対して9x8サイズの画像に縮小したうえでハッシュ値計算を行うため、多少の位置ズレに強い そこで、この dHash を使って、レースゲーム Assetto Corsa のプレイのワンシーン（オンボード映像）からそのシーンがコース上のどの位置の画像なのかを特定することができるかを試してみました。 具体的には、以下のよう
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