~Google App Engine Datastore #5 ~ High Replication Datastore 強一貫性の読み書きについて ~~
Google App Engine Datastore #5 ~ High Replication Datastore 強一貫性の読み書きについて ~ Structuring Data for Strong Consistency Google App EngineのHigh Replication Datastoreにおける一貫性の振る舞い Google App EngineのHigh Replication Datastoreは複数のデータセンター間でデータの同期を行い、読み込みと書き込みの高可用性を実現しているが、コミットした書き込みが全てのデータセンターで見れるようになるには遅延が生じる、これは、複数のエンティティグループにまたがる更新は結果整合性となる為である。よって、時々変更が反映されていないデータをクエリーで抽出する事となる。 強一貫性をクエリーの結果に与える為には、一つのエ
~Google App Engine Datastore #3 ~ Datastoreへの書き込み ~~
Datastoreへの書き込みについて 今回は、Datastoreへの書き込みについて内部で行われている処理を理解する。 まず、下記のようなModelオブジェクトを定義する。 class ToDo(db.Model): owner = db.User(auto_current_user_add=True) created = db.DateTimeProperty(auto_now_add=True) priority = db.IntegerProperty() description = db.TextProperty() due = db.DateProperty() put()の呼び出しが戻るとエンティティのキーが設定される。 put()の裏側で何が行われているかというと、 1.my_todo オブジェクトはプロトコル バッファに変換されます。 2.アプリケーション サーバーでデー
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