In 2019, Amazon upgraded its Alexa assistant with a feature that enabled it to detect when a customer was likely frustrated — and respond with proportionately more sympathy. If a customer asked The halls of power are waking up to the potentials and pitfalls of artificial intelligence. The big question will be how much of an impact they will have on the march of progress if (and when) there a
Inside Capacitor, BigQuery’s next-generation columnar storage format The “BigQuery under the hood” blog post gave an overview of different BigQuery subsystems. Today, we'll take a deeper dive into one of them — the storage system. We'll follow data as it's loaded into a BigQuery table.BigQuery supports several input formats — CSV, JSON, Datastore backups, AVRO — and when they're imported, data is
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Datastoreへの書き込みについて 今回は、Datastoreへの書き込みについて内部で行われている処理を理解する。 まず、下記のようなModelオブジェクトを定義する。 class ToDo(db.Model): owner = db.User(auto_current_user_add=True) created = db.DateTimeProperty(auto_now_add=True) priority = db.IntegerProperty() description = db.TextProperty() due = db.DateProperty() put()の呼び出しが戻るとエンティティのキーが設定される。 put()の裏側で何が行われているかというと、 1.my_todo オブジェクトはプロトコル バッファに変換されます。 2.アプリケーション サーバーでデー
Queries with Bounded Errors and Bounded Response Times on Very Large Data BlinkDB is a massively parallel, approximate query engine for running interactive SQL queries on large volumes of data. It allows users to trade-off query accuracy for response time, enabling interactive queries over massive data by running queries on data samples and presenting results annotated with meaningful error bars.
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