タクシー業者「我慢の限界」 高知県内の運賃4年ぶり値上げ 燃油高騰、コロナ後も客足戻らず 利用者はあきらめも
イルカ漁を批判的に描き、米アカデミー賞を受賞した米映画「ザ・コーヴ」をコピーしたDVDが、映画の舞台となった和歌山県太地町の約1400世帯の大半に郵送されていることがわかった。 「ザ・コーヴの友人より」として、映画を見るよう勧める内容のコメントが添えられているが、どこから発送されたかは不明という。 DVDは日本語吹き替え版のコピー。町漁協には2月28日に2通届き、「隠し撮りばかりがクローズアップされていますが、さまざまなメッセージが込められています。一度ご覧になってください」などと封筒の内側に印刷され、開封すると読めるようになっていた。 町などによると、差出人は「海を考える会」とあり、料金別納郵便で消印はなかった。送り先は、電話帳を使って記したとみられ、本人が亡くなっている家にも送られたという。
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー RStudioは統計解析,ビジュアライゼーション用の言語として人気の高いR用のIDE。オープンソースのプロジェクトが開発をしており,無料で利用できる。マルチプラットフォーム(Windows, Mac, Linux)で利用できるのも嬉しい。 ちょっと使ってみたけどかなり有望。タブを使って複数のウインドウを開けたり,コード補完機能を備えるなど,かなり本格的なIDEになっている。グラフを別ペインで描画できたりもする。ペインはカスタマイズできるので,手になじむような配置に変更できる。オマケにTeXやSweaveの編集もできる! まさに至れり尽くせりのIDEだ。Rをバリバリ使っている人はもちろん
1 : 忍法帖【Lv=5,xxxPT】 :2011/02/28(月) 02:22:36.89 ID:9OwUSSJM0● BE:2344650757-2BP(0) 中国政府・衛生部は15日、女児の乳房が異常に発育した「性早熟」の問題で、 原因と疑われている聖元乳業の粉ミルクを分析した結果、 同社製品に問題はなかったと発表した。中国新聞社が報じた。 中国では、女の乳幼児の乳房が異常に発達する例が増えているとの見方がある。 衛生部によると、小児科を専門とする一部の医療機関に状況を確認したところ、 「性早熟」の症例が増加する傾向はみらない。 乳房が異常に発達した女児について、「母乳」と「粉ミルク」を使用していた 家庭の比率は一般の場合と同様で、粉ミルクが影響しているとは考えにくいという。 http://news.searchina.ne.jp/disp.cgi?y=2010&d=
Take a bow, flexible chip. This week at the International Solid-State Circuits Conference, in San Francisco, European researchers will introduce the world’s first microprocessor made with organic semiconductors. The 4000-transistor, 8-bit logic circuit has the processing power of only a 1970s-era silicon model, but it has a key advantage—it can bend. The device’s designers say the chip could lead
^ 鹿児島誠一. "2000 年度ノーベル化学賞: 白川英樹氏, Alan J. Heeger 氏, Alan G. MacDiarmid 氏." 日本物理學會誌 56.1 (2001): 43-44. ^ Akamatu, Hideo, Hiroo Inokuchi, and Yoshio Matsunaga. "Electrical conductivity of the perylene-bromine complex." Nature 173 (1954): 168-169. ^ 籏野昌弘、野口宏道、ソビエト連邦における半導性有機物質の研究 高分子 9.11 (1960): 1004-1009, doi:10.1295/kobunshi.9.1004 ^ Electronics, 11 (Jan. 1. 1960) ^ Electronics, 26, 68 (Jan. 22. 1
3日間で去年一年間分の花粉が悲惨したようです。元気です。 「HTTPコンテンツ圧縮はどのレイヤーで行うのがいいか」で書いたあたりと問題は共通しているのですが、大規模サイトの運用で最近割とボトルネックとなりやすいのはラック-集約スチッチ間のトラフィックです。1台あたりの性能が飛躍的に向上し、画像転送では100Mbps〜300Mbps、それ以上ぐらいは楽に吐き出すようになっているので、ラックスイッチの1Gbpsのuplinkではすぐに詰まってしまいます。この対策として、高トラフィックのサーバを分散配置したり、link aggregationにて2Gbps-4Gbpsに増速したり、あるいは10Gの導入を検討すると思いますが、それには手間もお金もかかるので、まずはトラフィックを減らせないか考えるわけです。 そこで最近、2カ所ほどでとった方法が、フロントのReverse Proxyで短時間、キャッシ
27日の読売新聞社説は、京都大学などの入試問題の一部が試験時間中にインターネット上に流出した問題を取り上げています。 入試ネット不正 徹底解明と「携帯」対策を急げ(2月28日付・読売社説) http://www.yomiuri.co.jp/editorial/news/20110227-OYT1T00821.htm 教育関係者は頭が痛いでしょうがついにネットがカンニングの手段に利用される時代が来たのだと覚悟を決めるべきですね、この問題、実は大学入試だけではなく、あらゆる国家試験、資格試験、高校入試、中学入試、さらに踏み込めば、各学校における中間や期末などの定期試験でも起こりうる事態だと言えましょう。 今回利用されたのはヤフージャパンが運営する質問投稿サイトである「ヤフー知恵袋」ですが、何も公開された掲示板を利用しなくとも協力者が存在すればもっとマイナーなサーバーを経由して同様の行為をするこ
◇彦根市、原作者双方引かず ファンと業者置き去り ゆるキャラブームの火付け役として全国区の人気を誇る滋賀県彦根市のキャラクター「ひこにゃん」と、ひこにゃんに似た「ひこねのよいにゃんこ」のグッズ販売を巡る争いが泥沼化している。よいにゃんこなどの販売差し止めを求めた仮処分申請が大阪地裁で却下された彦根市側は大阪高裁に即時抗告し、本訴も辞さない構えだ。ひこにゃん騒動の経過を検証し、今後を考えた。【松井圀夫】 ひこにゃんは07年に開催された「彦根城築城400年祭」のキャラクター。市などでつくる実行委が公募し、大阪の「もへろん」さんの作品を選んだ。実行委が著作権を買い取り、ネーミングは公募で決めた。 ところが、原作者考案の「座る」「跳ねる」「刀を持つ」の3ポーズ以外のひこにゃんグッズが出回り、07年11月に原作者側が市などに同祭閉幕後の商標使用中止などを求めて彦根簡裁に民事調停を申し立てた。その結果
HTCがMWC 2011で発表した同社初となるAndroidタブレット「HTC Flyer」が国内販売される見込みです。 SankeiBizによると、HTC CPOである小寺康司氏が1日に都内で行われた会見でFlyerを国内市場に投入する方針であることを明らかにしたと言う。米国では5月に販売が予定されており、国内での投入時期についても”通信会社への売り込みをしており、日本でもできるだけ早く発売したい”とコメントしたと言う。 販売が予想されるキャリアはDesire、Desire HDを早い時期から国内投入したソフトバンクがドラフト1位、昨日CDMA2000/WiMAX対応「Evo WiMAX」を発表したKDDIが2位、昨年Ariaを発売したイーモバイルが3位といったところ。NTTドコモはHT-03Aを2009年7月に発売していますが、それっきり音沙汰なしなので4位。Androidタブレットを
AIDL を使って Service を内部利用したり一般公開したい時ってあると思います。 Read/Write 出来る Service だけれど、一般公開するにあたっては ReadOnly な AIDL を公開したい。 けれど、一つの Service で実現されているにも関わらず、権限や利用方法によっていくつも AIDL と Service を増やすのは、コードの肥大化、また少ないメモリで動作する Android 端末上で多くの Service を作ることでメモリ不足の原因ともなります。 Service の onBinder() 内で、何故 Binder を返しているか、不思議に思ったことはありませんか? 実はあの部分で Service のインタフェースを切り替えることが出来るのです。 まず、それぞれの AIDL を作ります。 (今回は面倒なので ReadOnly と WriteOnly
確率という言葉は, 今日ではいろいろな場面で使われる. 降水確率や, 合格確率, 事故の起きる確率, 宝くじの当選確率などその使われ方は多岐に渡る. 大抵の場合確率何%(パーセント)というように, パーセント表示されるが, %とは本来per centつまり100あたりいくらか?という値を示す記号である. 例えば, 降水確率で考えてみると, 降水確率40%とは, 同じような天気図になった日が100日あったとしたら, その内40日は雨が降るということになる. 100日あたり40日ということは, 1日あたり 40/100=0. 4 の割合で起きていることになる. 必ず雨が降ると言われている100%であれば, 100÷100=1の割合で起きるということで, 必ず降らないと言われる0%であれば, 0÷100=0 の割合で起きるという予測になる. つまり確率というのは0から1までの値を取る. 確率とい
コイン投げの表と裏などのように, 言葉で事象を表すのは不便なので確率変数というものを導入する. 例えば, X({表})=1 X({裏})=0 などのように決める. このように標本空間上で定義された実数値関数 X を確率変数という. 標本点に対して確率が与えられていたことを考えれば, 確率変数のそれぞれの値に対しても確率が与えられているということになる. 即ち, 確率変数は, その取る値が確率的に決まる変数とも言える. 確率変数を用いることにより, これまでP({表})=1/2 などと書いていた所は, P(X=1)=1/2 のように書ける. このように, 言葉ではなく実数値で事象を表現することにより数学的にはとても扱い易いものとなる. サイコロであれば, 確率変数は {1,2,3,4,5,6}の6つの値を取る. 気温などであれば, 10度, 20度のような値もあれば, 9.87度のように中途
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Werkzeug¶ werkzeug German noun: “tool”. Etymology: werk (“work”), zeug (“stuff”) Werkzeug is a comprehensive WSGI web application library. It began as a simple collection of various utilities for WSGI applications and has become one of the most advanced WSGI utility libraries. Werkzeug doesn’t enforce any dependencies. It is up to the developer to choose a template engine, database adapter, and ev
Nicholas C. Zakas is a web software engineer who specializes in user interface design and implementation for web applications using JavaScript, Dynamic HTML, CSS, XML, and XSLT. Yahoo!の技術者でありJavaScript関連の技術紹介に定評のあるNicholas C. Zakas氏がNCZOnlineにおいて、パブリックに公開されているWebサービスはバージョン管理されたAPIを提供すべきだといった内容の記事を公開した。依然として多くのWebサービスがバージョン管理されていない状況で提供されており、開発において不利益を被っているという内容になっている。 デスクトップやサーバの開発で利用されるライブラリはバージョ
ついに21歳になりました!itaniです。 みなさん!! つい先日、iPhoneで気軽に写真を共有できるサービス「instagram」のAPIが一般公開されましたね。 というわけで、さっそくOAuthを触ってみたので自分なりにまとめてみました。 なにができるの? instagramAPIを使えば以下のようなことが簡単にできます。 ユーザー情報を取得 ユーザーの写真を取得 写真に対してコメントやいいねを投稿する フォローしている人、フォローされている人を取得 上で挙げたものはほんの一例です。 まだ調査不足ですが、リアルタイム系のAPIも用意されています。面白そうですよね。 OAuthってなんだ!? 最近twitterやfacebookでよく聞く『OAuth認証』という言葉。 果たしてこれはなんなのか。お願いしますgoogle先生。 OAuth (オー オース) は、ブレイン・クックとクリス・
図1 Vincent Ratford氏 ザイリンクスでワールドワイドマーケティング担当シニア バイス プレジデントを務める。Zynqの発表に合わせて来日し、東京都内で開催した報道機関向け説明会に登壇した。 「これはFPGAでも、プロセッサでもない。両者の『いいとこ取り』をして生まれた、新たな概念の組み込みプラットフォームである」(ザイリンクスでワールドワイドマーケティング担当シニア バイス プレジデントを務めるVincent Ratford氏)(図1)。 ザイリンクスは2011年3月1日、アームのプロセッサコア「Cortex-A9 MPCore」をハードマクロとして集積するFPGA製品群「Zynq(ジンク)」を発表し、同製品群の第1弾となる4品種の詳細を明らかにした。同社はARMコア集積FPGAのコンセプトやアーキテクチャを「エクステンシブル プロセッシング プラットフォーム(Exten
グリー、マルチOS開発を支援する3Dゲーム開発ツール「Unity」を提供するUnity Technologiesと技術提携〜 「Unity」で開発したiPhoneアプリ「CosmoLightning」も3月中旬に登場 〜 グリー株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長:田中良和、以下グリー)は、3Dゲーム開発ツール「Unity」を提供するUnity Technologiesと技術提携を行い、2011年3月1日より、「Unity」向けのプラグイン「Unity Plugin for GREE」を、開発パートナー(以下GREEパートナー)様向けに正式に提供開始します。これにより、GREEパートナー様は、Unityで開発するアプリに対し、GREE SDK(※1)が提供する機能を簡単に組み込むことが可能になり、iOS(iPhone/iPod touch ※2)とAndroid(※3)の両OSに対
この年に東欧革命が起こって冷戦が終わったので、世界史、特にヨーロッパ史では、この1989年以後が「現代」と見なされている[1]。 東欧革命は、2年後にソビエト連邦崩壊をもたらした。 ―1989年 - Wikipedia 1989年は、元号が平成に変わって、消費税3%が導入されて、中国では天安門事件が起きて、東西ドイツを隔てるベルリンの壁は崩壊して、事実上冷戦が集結した年、みたいだ。覚えてるわけがないのだけど。 ソ連が崩壊するのは2年後の1991年。東西冷戦も社会主義国家も教科書のなかの存在で、物心ついたときには隣の国はソビエト連邦ではなくロシア連邦でした。 資本主義が世界の共通ルールだってことが考えるまでもない事実で、アメリカに対する過剰なあこがれも(たぶん、上の世代と比べたら)なかった。 というより、そもそもあまり海外に目が向かなかった。中国や韓国の存在も、意識した覚えすらない。 「アメ
はじめてネットに繋いだときは。15歳の夜だった。自分でもびっくり、なんと20年以上前のことです。 高校に入って、いわゆるDOSが動く高性能なパソコン(X68000)を買って、アスキーが出していたログインという雑誌に載ってたパソコン通信の記事が面白そうで、夏休みにモデム買って、フリーソフトを使って、どうにか電話回線に繋いで、アスキーのログイン誌のスタッフの運営するパソコン通信ホスト(今で言うWebサイト)に繋いで、いきなりチャットルームに入って、大人の人と会話した。 その時、 「こんな鉄の箱から、人と話ができるなんて!」 という感動。 そこから一気にはまって、電話代が月10万円、電話代は遅れて請求されるので結果的に二ヶ月で18万円 今で言うパケ死ですわ。親に超怒られて、その夏で第一ネットブームは終わりました。 でもその短い間に、ネットで知り合った開成中学の子の人の家に遊びに行って、その流れで
普通は興味のないサイトについては「話題に出さない」というのが一番まっとうだと思うので、Facebookが嫌いなら無視をすればよいのですが、どうも場合によっては、Facebook is the internet.となってしまう可能性がなくはないので、一応書いておこうと思う。 前のエントリーにも書いたが、僕が好きなパソコン通信(含むインターネット)は、実名や学歴とか言う社会通念上のハンドル名、ブランド名に依存するのではなく、仮想的なハンドルの元(できる限り個が同一の)で、日常では言えないような、本音を語り合いながら付き合える世界が好きなので、実名や学歴に基づいて発展してきたFacebookが常識になってしまうのは困る。 最近の流れ上、facebookがセカンドライフになぞらえて語られることも増えたが、セカンドライフは明らかに技術が見合わなかったことに対して、Facebookはまっとうなので、同
アメリカ班の南です。今月号では巻頭特集の「世界で売れる『ヒットの法則』」を担当しました。特集のなかでは、マクドナルドのデザイン戦略に関する記事を掲載しましたが、実際、以前に比べてマクドナルドがデザイン...アメリカ班の南です。今月号では巻頭特集の「世界で売れる『ヒットの法則』」を担当しました。特集のなかでは、マクドナルドのデザイン戦略に関する記事を掲載しましたが、実際、以前に比べてマクドナルドがデザインに力を入れていると感じている人は多いのではないでしょうか? 東京では昨年、新世代デザインの店が12店舗同時にオープンして話題になりました。ブルームバーグによると、今年は中国でも100店舗ほどを新たなデザインのものにする予定だそうです。そして2013年末までには、80%の店舗を新世代デザインに変えたいと公表しています(同年末までに中国国内で2000店舗まで拡大する計画も公表)。 米国のデザ
巨乳 AV おっぱい 女子アナ 画像 オッパイ 18歳未満 女子高生 ラーメン ザーメン ヒヤソーメン アッー! ウホッ 電通とフェイスブックの提携話について書くのがブームなのでオレも。 ただし、オレは「現場がどうなるか?」という話をしてみるぞ。 まずは電通とフェイスブック社の提携内容について。以下、プレスリリースより。 ************************************* 広告主向けにFacebookページ(※1)のコンサルティング/制作を行うと 共に、Facebookのプレミア広告枠の独占販売や、 マス広告と連動したFacebook活用の新しいマーケティング展開を 広告主に提供してまいります ************************************* いや、2chじゃないけど、妙に最近フェイスブックについて広告業界の 人々が話しまくってるよなぁ、な
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オープンソースのSVMソフトウェアの基本デフォルトの設定で比較などをしてみた。 利用データはLIBSVM Data: Classification, Regression, and Multi-labelのa9aとnews20.binaryを利用した。 データセットの詳細は以下のようになっている データセット名 訓練データ数 テストデータ数 データの次元 a9a 32561 16281 123 news20.binary 15000 4996 1355199 なお、news20.binaryでの訓練データとテストデータの作成については id:n_shuyoさんの記事を参考にした。 比較に用いたソフトウェアは以下の5つ LIBSVM リンク SVM-Light リンク TinySVM リンク SVM-perf リンク LIBLINEAR リンク 測定結果は以下のようになった。パラメータの設定
ここでは各画像処理におけるアルゴリズムを簡単に解説する。 2値化 明るさ調整 色成分の抽出 色反転 コントラスト調整 切り出し ガンマ補正 グレイスケール化 増色 画像枠付加 鏡像反転 ノイズ除去 輪郭抽出 輪郭追跡 拡大縮小 任意角回転 セピア調化 ぼかし 2値化 指定画像を白と黒の2階調の画像に変換する処理であり、本研究で作成した2値化処理は単一手動閾値方式、P-タイル法、また、誤差分散法およびその拡張型である Floyd&Steinberg 型誤差分散、Jarvice,Judice&Ninke 型誤差分散の5つである。 次にそれぞれのアルゴリズムについて解説する。 単一手動閾値方式 指定された色深度を基準として、その値より入力画素の色深度値が明るければ白、暗ければ黒色として2値化する。下の式を用いている。 このとき、出力画像は初期状態で黒色となるので、入力画像の画素値が閾値以
強化学習の概要,応用上の利点,適用例,基礎理論,代表的手法,応用に必要な技術などの説明。 本ページの記述は下記の解説記事をもとにWEB用に修正したものである: 木村 元,宮崎 和光,小林 重信: 強化学習システムの設計指針, 計測と制御, Vol.38, No.10, pp.618--623 (1999), 計測自動制御学会. 6 pages, postscript file, sice99.ps (1.31MB) PDF file, sice99.pdf (148KB) 第1章: 強化学習の概要 1.1 強化学習 (Reinforcement Learning) とは? 1.2 制御の視点から見た強化学習の特徴 1.3 応用上期待できること 第2章: 強化学習の適用例:ロボットの歩行動作獲得 第3章: 強化学習の基礎理論 3.1 マルコフ決定過程(Markov decision proc
17. SVM とは Support Vector Machine の略称です。 データ群を 2 クラスに分類する超平 面を引くことによってデータを分類 してしまおう という手法です。 具体例を挙げてみましょう。
This page is devoted to learning methods building on kernels, such as the support vector machine. It grew out of earlier pages at the Max Planck Institute for Biological Cybernetics and at GMD FIRST, snapshots of which can be found here and here. In those days, information about kernel methods was sparse and nontrivial to find, and the kernel machines web site acted as a central repository for the
Machine Learning Group at National Taiwan University Contributors Version 2.47 released on July 9, 2023. We fix some minor bugs. Version 2.43 released on February 25, 2021. Installing the Python interface through PyPI is supported > pip install -U liblinear-official The python directory is re-organized so >>> from liblinear.liblinearutil import * instead of >>> from liblinearutil import * should b
次へ: はじめに サポートベクターマシン入門 栗田 多喜夫 Takio Kurita 産業技術総合研究所 脳神経情報研究部門 Neurosceince Research Institute, National Institute of Advanced Indastrial Science and Technology takio-kurita@aist.go.jp 概要: 最近、サポートベクターマシン(Support Vector Machine, SVM)と呼ばれるパター ン認識手法が注目されており、ちょっとしたブームになっている。カーネルトリッ クにより非線形の識別関数を構成できるように拡張したサポートベクターマシン は、現在知られている多くの手法の中でも最も認識性能の優れた学習モデルの一 つである。サポートベクターマシンが優れた認識性能を発揮できるのは、未学習 データに対して高い識
ワークショップ中の夕食で話したのですが、今のところ日本で(素性関数ベース&線形識別器)機械学習のいろいろな手法をまとめて体系的に教えてる資料などがあまりないなぁという話をしていました。 で、探すと、このあたりの大部分をまとめて説明しているいいチュートリアル(英語)がありました。 夏の学校資料[pdf] その他のコードやリンク ちょっとだけ解説 現在自然言語処理の多くで使われている学習器は線形識別器です。 入力x(例:単語、文、文書)から出力y(例:品詞、品詞列、文書のトピック)を予測したいという場合は、(x,y)のペアからいろいろな値を取り出し(x,yのペアから値を取り出す関数を素性関数と呼ぶ)、その値を並べたベクトルを素性ベクトルと呼び、f(x,y)とかきます。そして、その素性ベクトルf(x,y)と同じ次元数を持つ重みベクトルwとの内積を測って、その値が正か負か、または大きいか小さいかを
様々なオンライン学習手法をサポートしたライブラリ「OLL (Online-Learning Library)」をリリースしました。 プロジェクトページ 日本語詳細ページ 学習、推定を行なう単体プログラムと、C++ライブラリからなります。(C++ライブラリ解説はまだ)。 New BSDライセンス上で自由に使えます。使った場合は感想や苦情などいただけると幸いです。 オンライン学習とは、一つずつ訓練データを見てパラメータを更新していく手法で、訓練データをまとめて見てから学習するバッチ学習(SVMs, 最大エントロピー法)と比べて非常に効率良く学習を行なうことができます。それでいながらSVMs, やMEsに匹敵する精度が出ます。 学習するデータの性質にもよりますが、例えば、英語の文書分類タスクで、15000訓練例、130万種類の素性の訓練データに対する学習が1秒未満で終わります(SVMsだと実装に
自然言語処理(NLP:Natural Language Processing)の実践的な入門書です。「自然言語」とは、英語や日本語など人々が日常のコミュニケーションで使う言語のことで、NLPに基づく技術は、モバイル端末におけるテキストの予測や手書き文字認識、検索エンジンにおける統一されていないテキスト内の情報取得、機械翻訳においてはある言語で書かれたテキストの分析と多言語への変換など、広範囲に活用されるようになってきています。本書では、NLPの理論的な基礎、理論、応用をバランスよく解説。本書の例から学び、実際のプログラムを書き、そして実装することを通して、読者はNLPを始めるための実用的な知識と技術を得られるでしょう。 関連ファイル ダウンロードの場所と使用法 Python による日本語自然言語処理(12章の公開版) 正誤表 ここで紹介する正誤表には、書籍発行後に気づいた誤植や更新された情
Mahout in Action 買ったんだけど、開発環境の作り方についてはほとんど何も書いてない。いや、それも大事なことだと思うぞ。 というわけで、Mahout 用の開発環境をちょっとまじめに作ってみた。 とりあえず今回は Mahout in Action のサンプルコードを Eclipse 上で動かすところまで。 いろいろインストール 必要なものをインストール。今回入れたのはこんな感じ。それぞれの入れ方は略。まあ JAVA_HOME を設定して、パスを通すぐらい。 OS が Windows 2008 x64 なので、Java と Eclipse は x64 版を入れている。 Cygwin Java SDK 6u23 x64 Eclipse 3.6(helios) SR1 x64 Maven 3.0.2 (Hadoop 0.21.0 0.20.2) Cygwin は Mahout が D
ちょっと機械学習の比較的有名なモデルやアルゴリズムの初出について年表を作ってみた。 って今週末用の資料なんだけどねw 1805 Method of Least Squares 1901 PCA (Principal Component Analysis) 1905 Random Walk -1925 Logistic Regression 1936 Fisher's Linear Discriminant Analysis 1946 Monte Carlo Method 1948 n-gram model 1950 RKHS (Reproducing Kernel Hilbert Space) 1950s Markov Decision Process -1957 Perceptron 1958 Kalman Filter 1960s Hidden Markov Model -1961 N
統計力学は, 気体の分子の運動のようなミクロ記述とボイル=シャルルの法則のようなマクロ記述とをつなぐ学問です. 統計力学を学ぶと, 我々はミクロからマクロへつながる階層的な構造が自然界のいたるところに存在することを意識し, 物理学の枠組みを超えて統計力学が活躍できるような気がしてきます. 例えば, 脳や情報にもミクロとマクロの階層性が存在します. 脳にある百億以上の神経細胞の活動から, 我々の意識や感情が生じています. 0 と 1 のビットがある種のルールに従って並ぶと, そのビット系列は画像や音声などの意味ある情報になります. これらを統計力学的に議論できる鍵はスピングラス・レプリカ法に代表されるランダムスピン系の統計力学にありました. ± 1 の二値状態を取る Ising スピンを脳の神経細胞の活動や情報のビットに対応させることで, 統計力学は脳の神経回路モデルや情報・通信理論の難問を
この項目では、磁性物理学における物質の定義について説明しています。日本の企業については「ザ・スピングラス」をご覧ください。 この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。(このテンプレートの使い方) 出典検索?: "スピングラス" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL(2017年8月) スピングラスのランダムなスピン構造(上)と、強磁性体の秩序をもつスピン構造(下)の模式図 スピングラス(英語:spin glass)とは、非磁性の金属、たとえば金、銀、銅や合金に電子スピンをもった物質、つまり磁性体を薄い濃度(0.1%から10%程度)で不純物として混ぜて、磁性体の電子スピンが乱雑なまま固まった物質。 磁性を発揮する電子スピ
研究領域名 情報統計力学の深化と展開 研究期間 平成18年度~平成21年度 領域代表者 樺島 祥介(東京工業大学・大学院総合理工学研究科・教授) 領域代表者からの報告 (1)研究領域の目的及び意義 コンピュータの飛躍的性能向上やアルゴリズム研究の進展が近年相次いだことにより,従来実現が難しいと考えられてきた大自由度確率を利用した情報処理が不可能ではなくなってきた.情報通信におけるLDPC符号の再発見や決定問題・最適化問題におけるランダム探索手法の躍進,遺伝子データの統計解析,量子確率を利用した計算や最適化法の提案など,確率に基づく方法が従来技術を凌駕する例が各分野で次々と現れている.この事実が示すように,大規模な確率を如何にうまく手なずけ・使いこなすか,という問題は,現在,情報科学における最重要課題の一つとなっている.本特定領域研究の目的は,自然科学で培われた「More is differ
■ 講義の目的 ゲノム解析やデータマイニングなど大規模な統計計算の需要が急増している.しかしながら,従来の統計学は主に確率変数 の少ない少数自由度のモデルを中心に発展してきたため,これら本質的に大自由度とならざるを得ない統計的情報処理に 関する理論構築はこれからの課題である.本講義では,大自由度統計モデルに特有な性質・現象の本質を「解析的に解ける モデル」を通して理解していく統計力学的手法について,このような接近法が成功している具体例を示しながら詳解する. ■ 講義計画 1. 導入編:統計力学的接近法が活用されている情報科学の問題例 2. 技術編1:レプリカ法の数理 3. 技術編2:確率近似アルゴリズムとしての平均場近似法 4. 実践編:具体的問題への応用 ■ 教科書・参考書等 主に担当教官が作成したオリジナル資料を使用する. 参考書としては難易度・内容とも多岐にわたるが 1
「逆」引き統計学―実践統計テスト100 Gopal K. Kanji (原著), 池谷 裕二 (翻訳), 久我 奈穂子 (翻訳), 田栗 正章 (翻訳) この本は、100 Statistical Testsという100の統計検定法が収められた、とてもとても実践的な本の訳本である。 訳者の一人である池谷さんは訳者序文でこう書かれている: 「一般に、統計の本は難解な専門書か、あるいは逆に、初心者向けの教科書がほとんどで、大多数の人が期待するような実践的で“使える”解説書はほぼ皆無でした。」 「この本は教科書ではありません。専門書でもありません。」 「実践現場で統計学検定が必要になってから、それに相応しいテスト法を探すという、いわゆる「逆引き」としての活用法が、本書の最大の特徴です。」 例えば、 1.統計の基礎知識をある程度身につけてはいる。 2.普段、統計テストを行うことがある。 3.手持ちの
「逆」引き統計学 ― 実践統計テスト100 G.K.カンジ (原著)、池谷裕二 (翻訳)、久我奈穂子 (翻訳)、田栗正章 (監修) 講談社 255ページ ¥2,625 amazon.co.jpへのリンク 原題:100 statistical tests by Gopal K. Kanji (Sage Publications Ltd) (英文原著はこちらでご覧いただけます) 本書はゴウパル・K・カンジ氏が1993年に著した『100 STATISTICAL TEST』を全訳したものです。本書は「すぐに活用できる参考書」のスタンスで書かれています。 統計の本は難解な専門書か、あるいは逆に、初心者向けの教科書がほとんどで、大多数の人が期待するような実践で使える解説書はほとんど皆無でした。即戦力に満ちた本書は、出版されるとすぐに話題となり、本国イギリスのみならずアメリカでも、ビジネスや研究の現
統計用語の基礎知識 実験計画法 design of experiments 心理学の実験は、一般に心理現象の成立の仕組みや法則を明らかにするために行われる。そのために研究者は、心理現象の成立に関与していると思われる要因を組織的に変化させ、その上で被験者の反応(行動)を観察・測定して、前者の後者におよぼす効果を吟味する。 実験計画法とは、設定した仮説をどのように検証するのかを検討するものであり、仮説を検証するために変数をどう組み合わせるのか(要因配置の側面)と結果をどう処理するのか(統計的解析の側面)という2つの部分から構成されるものである。 独立変数と従属変数 independent variable / dependent variable 仮説を検証する上で、説明する方の変数を独立変数、説明される方の変数を従属変数と呼ぶ。すなわち原因となる条件が独立変数で、結果としての事柄が従
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 ポジティブ/ネガティブ投票による正しいランキング方法が以下の記事で紹介されています。 How Not To Sort By Average Rating この計算方法では、投票数が少ない場合には分散が大きく不正確な評価で、 投票数が多くなるにつれて分散が小さく正確な評価が得られているという事を考慮しています。以下数式 これはScoreの信頼区間を表しています。 この信頼区間の下界をランキングのスコアにすれば良い事になります。 ここで、は、 です。全体に占めるポジティブ投票数の割合ですね。 は標準正規分布上の 信頼区間の有意確率です。 さて、五段階評価によるRatingに同様のテクニックを適用する場合はどうしたらいいでしょうか
<<point>> 1、標準偏差(SD)はばらつきを示す. 2、・対応がある=それぞれの被験者でデータを追い、グラフで書くとふたつを線で結ぶことが出来る. 例:血圧降下の薬をある個人に与えて、その個人の<投与前>と<投与後>のデータの比較 ・対応がない=ふたつの異なるグループでデータを取る。グラフで書いてもふたつを線で結ぶ意味が無い . 例:血圧降下の薬を<投与したグループ>と<投与してないグループ>とのデータの比較 *被験者の背景因子(身長、体重、年齢、性別・・)に差がないことが前提となる比較. 3、・パラメトリック=量的データ。正規分布する。 ・ノンパラメトリック=質的データ。正規分布しない。 →パラメトリック検定は実測値を使った検定方法で、ノンパラメトリック検定は順位を使った検定 *パラメトリックでは数字の開きや数字の絶対数をサンプルとして検定する。 *正規分布しないデータを比較する
テラバイトデータや構造化知識研究に関する過去の記事です。 1990年6月 コンピューターの中央処理装置4台を並列的につなぎ、人間のように推理したり連想したりするコンピューターの模擬実験に、九州大学の研究グループが成功した。1991年度にも20台に増結する計画で、最終的には1万台をつなぎ、人間の思考そっくりの柔軟性に富んだコンピューターシステムを目指す。キャリアウーマン並みの有能秘書や、建物の形状を判断できる掃除ロボットの開発にもつながると期待されており「人工知能」開発競争に一石を投じそうだ。 九州大学で実験に成功 模擬実験を行ったのは、九大総合理工学研究科の雨宮真人教授(情報システム専攻)のグループ。雨宮教授らは、記憶した知識で推論や連想を行う人間の思考回路網に着目。「食物-果物-黄色-酸っぱい-レモン」など属性や因果関係でつながる情報を与えて連想ネットワークを構成。このネットワーク網をコ
「Rによる統計解析」 オーム社 刊 サポートページ 目次 第1章 Rを使ってみる 第2章 データの取り扱い方 第3章 一変量統計 第4章 二変量統計 第5章 検定と推定 第6章 多変量解析 第7章 統合化された関数を利用する 第8章 データ分析の例 付録A Rの解説 付録B Rの参考図書など はじめに R とは何か,何ができるかのリンク集(日本のもののみ) R を使うためにはどうしたらいいの? データなどの読み書き R の定石(R に限らずプログラミングの定石も) R を使って実際に統計解析をする AtoZ 一連の流れ データファイルの準備をする 分析してみる 分析結果を LaTeX で処理したり,ワープロに貼り込んだりする 道具立て 連続変数データをカテゴリーデータに変換 カテゴリーデータの再カテゴリー化 度数分布表と度数分布図の作成 散布図・箱髭図の描画 クロス集計(独立性の検定,フィ
R言語による統計学 * はじめに * 基本的統計量 ** 分散 *** 共分散 *** 共分散行列 *** 相関係数 *** 分散共分散行列 ** 標準偏差 ** 標準誤差 * 分散分析の原理 ** 一元配置分散分析 ** 二元配置分散分析 * χ2乗検定 * 重回帰分析 ** 標準偏回帰係数 ** 3次元散布図 * 因子分析 ** 骨密度データの例 * 共分散構造分析 ** 下部消化器癌の例1 ** 下部消化器癌の例2 ** Kleinの例 ** パス図 * 多重ロジスティック解析 * クローンバッハα係数 * 入出力 ** ファイル出力 * はじめに > で始まる行はRへのコマンド入力を表します。一方、%で始まる行は、ターミナルからの入力を意味します。Rからの 出力は特に区別していませんが、文脈から明らかでしょう。 なお、私の実行環境は、 Debian GNU/Linux woody
宇宙の大規模構造に関する理論を詳しく解説した 『大規模構造の宇宙論 ─宇宙に生まれた絶妙な多様性』 が共立出版より出版されました。本テキストでは未完状態になっている、天体分布の統計理論や非線形摂動論についても、完成された解説が含まれています。 本テキストの後半部を中心とする素材をもとに、基礎的なところから応用まで大幅に多くの内容を追加・拡充して書き下ろした本 『宇宙論の物理(上・下)』 が東京大学出版会より出版されました。 本テキストの前半部を中心とする素材をもとに、多くの内容を追加・拡充して書き下ろした本 『現代宇宙論 ─時空と物質の共進化』 が東京大学出版会より出版されました。 本テキストの「構造の形成」の部分を書き改めたものが 『宇宙論II ─宇宙の進化』(日本評論社) の第3章「構造形成の基礎」になりました。
モデル式 2.01×がく片長-12.57≧0のときバージニアアヤメと判別 2.01×がく片長-12.57<0のときヘンショクアヤメと判別 (このモデル式では、バージニアアヤメは標本50個中37個、ヘンショクアヤメは50個中36個が正しく判別されている。) 最尤推定値は漸近的には正規分布することが知られている。今回の標本50個ずつのデータで出した最尤推定値(切片: −12.57、がく片長の係数: 2.01)が、どの程度正規分布に近いか、ブートストラップ法で以下のように調べることができる。 元データから n 個の標本を復元抽出する。このとき n は元データの標本数である。 最尤法でロジスティック回帰モデルに当てはめる。 このブートストラップ抽出を何度も(B 回)繰り返す。 こうして計算された「推定量の標本分布」は、本来の標本分布の近似になっている。 下図は10000回のブートストラップ抽出によ
モンテカルロ法(モンテカルロほう、(英: Monte Carlo method、MC)とはシミュレーションや数値計算を乱数を用いて行う手法の総称。元々は、中性子が物質中を動き回る様子を探るためにスタニスワフ・ウラムが考案しジョン・フォン・ノイマンにより命名された手法。カジノで有名な国家モナコ公国の4つの地区(カルティ)の1つであるモンテカルロから名付けられた。ランダム法とも呼ばれる。 計算理論[編集] 計算理論の分野において、モンテカルロ法とは誤答する確率の上界が与えられる乱択アルゴリズム(ランダム・アルゴリズム)と定義される[1]。一例として素数判定問題におけるミラー-ラビン素数判定法がある。このアルゴリズムは与えられた数値が素数の場合は確実に Yes と答えるが、合成数の場合は非常に少ない確率ではあるが No と答えるべきところを Yes と答える場合がある。一般にモンテカルロ法は独立
TinySVM 0.09のrubyモジュールをコンパイルする時のメモ.なんかはてブでdebian上で動かなかったと書かれていたので,前の記事の内容を修正ということで.Debian etch環境ではそのままではコンパイルできないので,以下のようにTinySVM-0.09/ruby以下のファイルを修正するとよい.これだとtest.rbも無事終了します. diff -ur ruby/TinySVM_wrap.cc ruby_modify/TinySVM_wrap.cc --- ruby/TinySVM_wrap.cc 2001-08-29 23:49:03.000000000 +0900 +++ ruby_modify/TinySVM_wrap.cc 2007-09-26 16:28:26.000000000 +0900 @@ -177,11 +177,24 @@ ) #ifdef __cplu
Chih-Chung Chang and Chih-Jen Lin Version 3.33 released on July 11, 2024. We fix some minor bugs. Version 3.31 released on February 28, 2023. Probabilistic outputs for one-class SVM are now supported. Version 3.25 released on April 14, 2021. Installing the Python interface through PyPI is supported > pip install -U libsvm-official The python directory is re-organized so >>> from libsvm.svmutil imp
たいにーえすぶいえむ TinySVM 奈良先端大の松本研究室が公開しているSVM学習ツール。様々なカーネルが用意されている。また自作カーネルを使うことも可能である。 とりあえずSVMにつっこんでみようという時に良く使う。 http://chasen.org/~taku/software/TinySVM/ [編集] 使い方 Tiny SVMの簡単な使い方。 ■素性の書き方 1 1:5 2:4 3:2 (正例) -1 4:1 5:3 6:3 (負例) まず、一番左の数字が"1"の場合、正例の素性である。これが"-1"の場合は負例の素性である。 ":"(コロン)の左側の数字が『素性番号』、右側の数字が『素性の重み』である。 素性番号には、単語や品詞を対応させ、重みには出現回数や確率を対応させる。 ■学習データを作成 まずは、学習データとして、テキストファイルを作成する。 例えば、以下
しっかりと良い睡眠をとることは美容、健康にとても大事です。これまで何度も聞いたことのある話かもしれませんが、良い睡眠をしっかり取れている人は意外に少ないのではないでしょうか? 今回の記事では、健康維持になぜ良い睡眠が大事なのかをわかりやすく解説し、良い睡眠をとるコツもお伝えさせていただきます。 なぜ睡眠が大事なのか? 睡眠には、身体やこころの疲労を回復する働きがあります。このため睡眠不足や睡眠の質の低下がおきると、心身の健康が損なわれ、様々な形で生活に支障が生じてしまいます。 例えば、睡眠不足や睡眠の質の低下は、太りやすい体質に繋がります。その結果、高血圧や糖尿病といった生活習慣病のリスクをあげてしまうことがわかってきました。また、不眠症がうつ病発症のリスクになったり、不十分な睡眠による日中の眠気が就労中の思わぬ事故につながったりします。 つまり、良い睡眠をとることは”健康への近道”なんで
しっかりと良い睡眠をとることは美容、健康にとても大事です。これまで何度も聞いたことのある話かもしれませんが、良い睡眠をしっかり取れている人は意外に少ないのではないでしょうか? 今回の記事では、健康維持になぜ良い睡眠が大事なのかをわかりやすく解説し、良い睡眠をとるコツもお伝えさせていただきます。 なぜ睡眠が大事なのか? 睡眠には、身体やこころの疲労を回復する働きがあります。このため睡眠不足や睡眠の質の低下がおきると、心身の健康が損なわれ、様々な形で生活に支障が生じてしまいます。 例えば、睡眠不足や睡眠の質の低下は、太りやすい体質に繋がります。その結果、高血圧や糖尿病といった生活習慣病のリスクをあげてしまうことがわかってきました。また、不眠症がうつ病発症のリスクになったり、不十分な睡眠による日中の眠気が就労中の思わぬ事故につながったりします。 つまり、良い睡眠をとることは”健康への近道”なんで
最近、いろいろな企業で自然言語処理やデータマイニングに関する求人が出ていますね。とても良いことだと思いますが、多すぎて把握しきれません。というわけで、国内の自然言語処理・データマイニング系の求人情報をまとめてみました。職種詳細(【開発部門】楽天技術研究所 研究者系職種) | 【楽天株式会社】中途採用募集要項 データマイニングエンジニア│エンジニア募集職種一覧|エンジニア特集│社員を知る|株式会社ディー・エヌ・エー キャリア採用サイトグリー株式会社 | 採用情報 | キャリア採用 | 募集職種 | データマイニングエンジニア自然言語処理専門家 / Web 開発 セレゴ・ジャパン株式会社|IT・外資系の転職・求人情報なら【121転職】データマイニングエンジニア | クックパッド株式会社採用情報|Fringe81株式会社職種詳細|株式会社ブレインパッドピクシブ株式会社 | 採用情報 参考:htt
壁一面にイラストや作品が貼られ、2台のパソコンが並んでいる自室はまさに「ヒミツ基地」というイメージにぴったり。ごちゃごちゃといろいろなものがある状態が好きで、整理してキレイに見せようという気はまったくないそう。理由は「整えようとすると、必ず隠したりしまったりしないといけないものがでてくるじゃないですか。それが嫌なんです。全部見せたい」から。それは作品も同じで、一度足したものはほとんど引きません。ひたすら足し算を続けた末に生まれる混沌、という作品の雰囲気は、この部屋にも共通していました。 梅沢さんは、両親が営んでいる絵画教室用の制作部屋を借り、アトリエとして使用しています。「小さい頃は親が美術家だというのがコンプレックスでもありました。でもいまは普通に感謝してます。こういう場所・環境があるというのはすごく恵まれているし、ラッキーなことなんです」。絵画教室のアトリエにもお邪魔し、作品にどんなふ
いまもっとも注目されている若手美術家のひとり。そう言っても差し支えないほど、梅沢和木さんの作品は衝撃と波紋をもって広く知れ渡りました。インターネット上にあるキャラクターの画像をコピー&ペーストし、プリントアウトしたものにまた絵具を重ねるという独特の作風。サブカルチャー臭やオタク要素がごった煮の膨大な情報量となる彼の作品群は、東浩紀などの批評家や、世界的アーティスト村上隆などから支持を受け、言及されています。過去のどんなジャンルの「アート」とも似て非なる彼の作品は、どのような現場から生まれているのでしょうか。自宅兼アトリエに伺い、そのヒミツを探りました。 テキスト・田島太陽 撮影:CINRA編集部 梅沢 和木うめざわ かずき 1985年生まれ、埼玉県出身。高校は県内の美術科に入学し、その後武蔵野美術大学映像学科を卒業。pixivなどで活動しているイラストレーターや作家達を藤城嘘が独自の視点で
どうも、忠太です。 すっかりさぶくなってきましたね。そういえば大学ではインフルエンザが流行っているようで、みなさんも風邪ならいいですが(よくないかw)インフルエンザは厄介なので、体に気をつけてくださいね。予防接種が恐い人も勇気を出して未来ある一歩を踏み出しましょう。でも病院の中で泣き叫ぶのは、僕ぐらいなので、やめましょう。 さて、今回はブックマップなるものを作りました。 どういうものなのかと言いますと、着想に至ったきっかけは 「ひとつの本が読み終わったら次はどんな本を読もう?」 こういった疑問をお持ちの方は多いと思います。僕もフランス文学を読んでいたのですが、正直次に何を読めばいいか迷っています。 そこでその疑問を解消してくれるようなツールを作れないかというのがきっかけでした。 というわけで、「皆の意見」、つまりこういう本を読んだ人はこんな本も読んでるよ。といったAmazon(アマゾン)み
2012年8月24日加筆 高価なソフトを使わずにMacで英文のテキストマイニングをするには,以下のようにRが有効です。ですが,Rで英文の品詞を解析し,下のような共起語のリストを作るのは,実は少々やっかいです。Mac App Storeで,英文を品詞解析し,頻出語のリストや共起語のリストを作るソフトがリリースされました。 iText Analyzer このiText Analyzerを使って,wordやテキスト形式のファイルからクリック1つで共起語のリストを作ることができるようになりました。あとは,以下のようにRを使ってグラフ化してやれば,簡単なテキストマイニングの完成です。 - - - 加筆ここまで 質問を受けたので,ここで書いておきます。昨日の記事に載っけた,Rを使ったネットワークグラフの書き方。 まず,Excelでcsv形式の共起語の頻度が並んだデータを用意。以下のようなもの。ファイル
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