ニューヨーク公共図書館のオンラインカタログ、リコメンデーション機能を強化：BiblioCommons社のプラットフォームにBookish Recommendsを追加
『Gunosy（グノシー）』が大幅アップデート！ CEO福島氏が語るキュレーションサービス最前線 | ライフハッカー・ジャパン
「僕がGunosyを続ける理由」「ユーザー数90倍の『Gunosy』、事業が勢いづいた最大のきっかけは？【Startups 2014】」など、ライフハッカーでも関連記事を掲載してきたキュレーションサービス「Gunosy（グノシー）」。ユーザーのTwitterやFacebookを解析し、興味を持ちそうな情報を推測して、1日2回、朝刊・夕刊で25個の記事を届けてくれます。読めば読むほど、ユーザーの指向性を学習していくニュースアプリです。2011年10月のリリース以来、爆発的にユーザー数を伸ばし、180万人を突破。そんなグノシーがさる2月28日、大幅なアップデートを行いました。 そこで今回、学生時代にグノシーを開発し起業した、株式会社Gunosy代表取締役の福島良典氏についてお話をうかがいました。2014年、熱い視線を集める情報キュレーションサービス。そのシーンは、グノシーが牽引していきそうです
日本十進分類法を用いた類似読者発見手法
近年，ウェブ上で読書状況を公開し，他人と感想などを伝え合う読書支援ウェブサービスが盛んになっている．読書支援ウェブサービスでは，読者同士のコミュニケーションを支援するために，興味が類似したユーザとの出会いを支援する機能が不可欠である．そこで本研究では，類似の読書傾向を持つ読者を発見する手法として"NDC ツリープロファイリング"を提案する．NDC ツリープロファイリングは，日本十進分類法 (NDC) に基づいてユーザの読書傾向からツリー状のユーザプロファイルを作成する．そして，ユーザ同士のプロファイルを比較することにより，読書傾向の類似したユーザを発見する．評価実験を行った結果，ランダム推薦方式に対して本手法が統計的に有意に精度が向上した．一方，共通書籍冊数による手法と TF-IDF によるベクトル空間モデルを利用した手法に対しても精度は高かったものの，統計的に優位な差はなかった．十分な精
Gunosyの成長を支えている「実験」 | ライフハッカー・ジャパン
はじめまして、株式会社Gunosy（グノシー）の関です。社内では、推薦システムの開発を中心とした研究開発領域を担当しています。 前回の記事のテーマは、Gunosyを立ち上げた頃からこれまでの話と、Gunosyが目指す世界観についてでした（「僕がGunosyを続ける理由」、CEOの福島が書きました）。今回は、Gunosyの根幹であるニュース推薦システムについて、その技術的背景と設計思想についてお話しします。 推薦システムとはなにか 僕たちは、ユーザーの皆さんの興味をSNSでの行動やGunosy内での行動から分析し、毎日ウェブ上にあふれる情報から一人一人の興味にあった情報を届ける「Gunosy」というサービスを開発・運営しています。そして、このサービスを実現するために用いられている技術が推薦システムです。 ウェブに関わる仕事をしている方であれば、推薦システム、あるいはレコメンデーションシステム
Gunosyと過ごした4週間〜1か月で推薦記事はどう変わったか
TwitterなどのSNSと連携し、自分の興味に合った記事やニュースを毎日届けてくれるサービス｢Gunosy｣。iPhone版アプリのリリースから約1か月が経ちました。 このアプリの魅力は、やはり独自のアルゴリズムでユーザーのSNSアカウントを分析し、ユーザーに合った記事を推薦してくれるところにあると思っています。私はニュースをチェックするツールとして｢Sylfeed｣｢SmartNews｣などを使っていますが、そもそも前者はRSSリーダーですし、後者は不特定多数の人にニュースを配信するもの。Gunosyはユーザーに記事を｢提案｣してくれるという意味でこれら従来のアプリとは一線を画しており、そして何より近未来的です。iPhone版アプリリリースのニュースを聞くや否や、私はさっそくダウンロードしたのでした。 ...あれから数週間。Gunosy先生から推薦される記事を見てみると、｢から揚げ粉で
［ウェブサービスレビュー］Twitterを流れるURLを収集して重要なニュースを表示「Crowsnest」
内容：「Crowsnest」は、Twitterのタイムラインを流れるURLを収集し、注目度の高い情報をピックアップして表示してくれる「ソーシャル・ニュースリーダー」だ。リツイートされた回数などのデータをもとに、その人にとって重要と思われる情報を優先的に表示してくれるので、効率的な情報収集が行える。 「Crowsnest」は、Twitterのタイムラインを流れるURLを収集し、注目度の高い情報をピックアップして表示してくれる「ソーシャル・ニュースリーダー」だ。リツイートされた回数などのデータをもとに、その人にとって重要と思われる情報を優先的に表示してくれるので、効率的に情報を収集できる。 使い方は簡単で、自分のTwitterアカウントと連携させるだけ。フォロワーがツイートしたURLが自動的に収集され、リツイート回数などの情報をもとに重み付けをして、重要と思われるものを優先的に表示してくれる。
［ウェブサービスレビュー］自分に合ったニュースを厳選してメールで配信してくれる「Gunosy」
内容：「Gunosy」は、TwitterやFacebook、はてなブックマークの内容をもとにその人の嗜好に合ったニュースやブログの人気エントリを抽出し、1日1回メールで送信してくれるサービスだ。限られた時間で効率的な情報収集ができるツールとして役立つ。 「Gunosy」は、自分に合ったニュースやブログの人気エントリを抽出し、1日1回メールで送信してくれるサービスだ。TwitterやFacebook、はてなブックマークの内容をもとにその人の嗜好に合ったニュースをピックアップしてくれるので、興味のある情報を効率的に収集できる。 利用開始にあたり、TwitterかFacebook、もしくははてなのアカウントを登録する。本サービスでは世間一般に言及数が多いニュースをたんにピックアップするのではなく、その人がTwitterもしくはFacebookで言及したり、はてなブックマークに登録した内容から嗜好
論文メモ：小野 智弘ほか. 情報・コンテンツのレコメンド技術と課題. - よしなしごと
アクセスログの分析の先に何をしたいか考えたとき、やりたいことは情報検索の支援だと改めて思ったので、関連技術の一つとしてレコメンド技術について調べてみることにしました。という訳で、レコメンド技術の概要を把握するために下記の論文を読んでみました。本文はCiNii Articlesで公開されています。 書誌事項 小野 智弘, 麻生 英樹, 本村 陽一． 情報・コンテンツのレコメンド技術と課題． 電子情報通信学会誌. 2011, vol. 94, no. 4, p. 310-315. レコメンドシステムの手法と2010年の国際会議RecSys2010における研究動向、AmazonやYou tubeなど実サービスで利用されているレコメンド手法の概説、パーソナル情報を利用したサービスに対するユーザーの受容性調査の結果が解説されています。 章立て はじめに レコメンド技術の分類と最新動向 レコメンドシス
Twitterで質問すると「教えて！goo」が答えてくれる連携サービス （Impress Watch） - Yahoo!ニュース
Twitterで質問すると「教えて！goo」が答えてくれる連携サービス Impress Watch 1月16日(月)15時0分配信 NTTレゾナント株式会社は16日、同社が運営するQ&Aサービス「教えて！goo」の公式Twitterアカウント（@oshiete_goo）宛に質問を投稿すると、教えて！gooの中から質問に沿った回答を自動的に返信するサービス「つぶオシβ（ベータ）」を開始した。 利用するにはTwitterにログインした状態で、教えて！gooのTwitterアカウントへ質問を投稿する。例えば「@oshiete_goo 眠くて仕方ない時、どうしたらいいですか？」などと質問すると、教えて！gooの過去の投稿の中からに最適な回答を返信してくれるという。 【INTERNET Watch,増田 覚】
BibTip - Startseite
Was ist Bibtip? BibTip ist ein Empfehlungsdienst, der die Funktionalität von Online-Katalogen erweitert. BibTip Empfehlungen sind Links auf verwandte Titel, und werden durch das Beobachten des Benutzerverhaltens bei der Katalog-Recherche und dessen statistische Analyse erzeugt. mehr Ihr Nutzen Steigern Sie die Attraktivität ihres KatalogesVerkürzen Sie die Zugriffspfade für ihre BenutzerAktivieren
第206号 電子ブックの拡大と図書館員の意識調査-HighWire報告書より-|学術情報・論文作成支援【ユサコ株式会社】
トップページ>ユサコニュース一覧>第206号 電子ブックの拡大と図書館員の意識調査-HighWire報告書より- 「ユサコニュース」では創刊以来、国内外の学術・研究情報に関するトピックスを月１回お届けしています。 米国スタンフォード大学図書館が運営する電子ジャーナルプラットフォームHighWire Pressは，世界13ヶ国138名の図書館員を対象に，電子ブックのビジネスモデルや諸機能，購入要因や要望などを調査・分析した報告書“2009 Librarian eBook Survey”を2010年3月に発表した。 報告書によると，図書館利用者による電子ブック利用を妨げる要因として“非常に影響が大きい”と考えられている項目には1位：デジタル著作権管理（DRM：Digital Rights Management）（約44％），2位：スクリーン／オンラインで読書することの難しさ（約26％），発見の
Controlled Terms or Free Terms? A JavaScript Library to Utilize Subject Headings and Thesauri on the Web
Issue 15, 2011-10-31 Controlled Terms or Free Terms? A JavaScript Library to Utilize Subject Headings and Thesauri on the Web There are two types of keywords used as metadata: controlled terms and free terms. Free terms have the advantage that metadata creators can freely select keywords, but there also exists a disadvantage that the information retrieval recall ratio might be reduced. The recall
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