機構報 第1269号：人工知能がコンテンツのハッシュタグを考案～ＳＮＳ上で人気度を向上させるタグ推薦技術を発明～
ポイント ＳＮＳを用いた商品・サービスのプロモーションが盛んに行われているが、特定のコンテンツの人気度を向上させるための方法は確立されていなかった。 ＳＮＳ上で画像や映像の人気度を向上させることができ、かつ、客観的に正しい内容のハッシュタグの推薦方法を開発した。 タグ推薦技術によりＳＮＳ・ＷＥＢ上での効果的なプロモーション、クリック率向上などが可能になる。 ＪＳＴ 戦略的創造研究推進事業において、東京大学 大学院情報理工学系研究科 電子情報学専攻の山崎 俊彦 准教授らは、人工知能（ＡＩ）を用い、ソーシャル・ネットワーキング・サービス（ＳＮＳ）で投稿した画像や映像の人気度（閲覧数やいいね！の数）を向上させられるハッシュタグを推薦する技術を開発しました。 これまで、画像や動画に何が写っているかを判断し客観的に正しいタグ（例えば、「山」「湖」「森林」など）を推薦する技術は多数研究されてきました。
【 先端取り組み 紹介 】ソニーコンピュータサイエンス研究所発 : バイオメディカル領域 で ノーベル賞級の研究成果 に、自律的に到達しうる 人工知能 の 開発提案 - Qiita
【 先端取り組み 紹介 】ソニーコンピュータサイエンス研究所発 : バイオメディカル領域 で ノーベル賞級の研究成果 に、自律的に到達しうる 人工知能 の 開発提案人工知能MachineLearning機械学習DeepLearning深層学習 北野 宏明 SONYコンピュータサイエンス研究所 代表取締役社長 が、バイオメディカル領域 で ノーベル賞級の研究成果 に、自律的に到達しうる 人工知能 の開発 を 提案している。 【 論文 】 Hiroaki Kitano Artificial Intelligence to Win the Nobel Prize and Beyond: Creating the Engine for Scientific Discovery （ Abstract より 一部を転載 ） This article proposes a new grand chall
アメリカが初めてヒト受精卵の遺伝子編集に成功
倫理的物議をかもすデザイナーベイビーの誕生にまた一歩近づいたんでしょうか。 ヒトの遺伝子工学においては、アメリカより中国の方が進んでいます。でも今回、アメリカは初めてヒトの受精卵のゲノム編集に成功したとマサチューセッツ工科大学発行の科学技術誌MITテクノロジー・レビューが発したのです。受精卵のゲノム編集をおこなったのは、オレゴン健康科学大の研究チーム。遺伝子編集技術CRISPRを用いてDNAのゲノム編集を成功させました。 中国では過去2年間の間、HIVへの免疫をDNAに埋め込んだり、血液疾患に対応する遺伝子を編集したりと、すでに何件かの受精卵DNA編集の成功実績があります。他にもスウェーデンやイギリスでも受精卵のゲノム編集がおこなわれている最中です。 しかしながら、アメリカではゲノムの編集については倫理的観念から、堕胎、宗教、社会的不平等、そして安全の面と関連づけられて論争が続いています。
日本の２大コンテンツ、ゲームとアニメの制作企業の実像を比較する
情報通信業基本調査（注）等のデータから、日本の２大コンテンツであるゲーム制作企業（以下、ゲーム会社）とアニメの制作企業（以下、アニメ会社）の実像に迫りました。この分析の中では、ゲーム会社とアニメ会社の直面している市場規模、企業規模、従業員や外部委託の状況、そして権利保有の状況などについて比較しています。この比較を通じて、ゲーム会社とアニメ会社の実像、特徴をつまびらかにしています。 （注）ゲーム会社とアニメ会社については、当該事業に属する事業所を有する企業のうち、資本金額又は出資金額3,000 万円以上の企業を調査対象としています。 本分析でわかったことのうち主要なものピックアップし、経済解析ニュースで全６回に渡って連載しています。内容は次のようなものです。 日本の２大コンテンツ、ゲームとアニメの制作企業の実像を比較する（その１）；アニメとゲームの国内市場規模では、「二次市場」の重要性が大き
ホリエモンロケット｢MOMO｣を襲ったのは"高度10kmの壁"だ —— 打ち上げ66秒、そのとき機体に何が起こったか？
MOMOの離床（地上設備からの離脱）を聴いていた印象では非常にスムーズで、プレスエリアで聞こえたエンジン音にも異常は感じられなかった。音は上空へ向かって消えていき、雲の上では正常な飛行を続けているものと思われた。だが、実際にはエンジン燃焼時間の予定120秒の半分を過ぎたあたりでエンジンは緊急停止コマンドで燃焼を停止していた。 エンジンの緊急停止が伝えられたプレスエリア周辺では、取材陣には当初なにが起きたのかわからず混乱。IST広報担当の笹本氏を取り囲んでは｢何があったのか｣｢テレメトリーとは何か｣と質問攻めで一時騒然となった。 当初、｢緊急停止コマンド送信は約80秒後、沖合8km付近に落下｣と報道されたのはこの時点の情報だった。 ホリエモンロケット｢MOMO｣の打ち上げは単純に"失敗"なのか？ 今回のMOMOの打ち上げ実験では、宇宙の入り口とされる｢高度100km｣を超えるという目標が設定
ajitofm 5: You're launching IntelliJ now
Symfony, 技術力評価会, エンジニアの評価, エディタについてごまちゃん, つっちー, katzchang, tokoroten さんと話しました。 Silex is dead (… or not) 9. メルカリの現場 | PHPの現場 こわくないSymfony2 - 業務で使って気づいた7つの良いところ Symfony | the big picture ところてんさん VOYAGEのエンジニア評価制度の全貌。「技術力評価会」による、人が育つ組織の作り方 エンジニアの評価観点について - @katzchang.gist Rubyアソシエーションのイベントで、Crystal言語について発表しました | 圧倒亭グランパのブログ Searching Everywhere | IntelliJ IDEA 2017.2 Help
とあるベンチャーのひどい真実とこれからのこと・その１ - IDEA and Players
ブログを数年ぶりに書くことにした。 前回書いたのが2年前の9月。今日までの間、何度か書こうとも思ったけど精神的に無理だった。 悪いことが現在進行形で起こっている最中にそれを文章にして再確認をするなんて、正直とても耐えられるものじゃない。 それでも今になって文章にしようと思ったのは、やはりここ数年で起こったことを自分なりに整理をつけたいと思った、というのが理由としてひとつある。理由はもうひとつあるが、それは後で書く。 なにも嵐が過ぎ去ったから、というわけではなくて、むしろまだど真ん中なわけだが、ひとまず現状を記録しておきたい、という欲求に駆られて久しぶりに自分の言葉をキーに打ち込んでいるというわけだ。 その前に前提条件。 知っている人は知っているが自分はあるベンチャー企業でエンジニアとして働いていて、入社して今年で4年目になる。 まあ、ぶっちゃけて言うと散々な4年間だった。 まず自分が入社し
alternative illustration2vec（高次元タグ予想器）について - にほんごのれんしゅう
alternative illustration2vec（高次元タグ予想器）について 図1. 予想結果のサンプル はじめに 今回はillustration2vecを去年10月に知り、実装法を模索していたが、Kerasでの転移学習と、目的関数を調整することで同様の結果が得られるのではないかという仮説に基づいて、検証実験を行った。 illustration2vecのような画像のベクトル化技術に関してはアプローチは複数用意されており、どのような方法がデファクトかつ、もっとも精度が良いのかわかっていない。 以下、私が考えた３つの方法を記す。 1. VGG16などの学習済みモデルの出力部分のみを独自ネットワークの入力にすることで、タグ予想問題に切り替える 2. 上記のアプローチをとるが、入力に途中のネットワークのレイヤのベクトルも入力に加える 3. キャラクタ判別問題などにタスクを切り替えて、タスク
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独自言語を開発して会話を始めたロボット、フェイスブックが停止 - Sputnik 日本