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一部で話題のSIRモデルをPythonで実装してみました。｜ドドテクノ
SIRモデルは感染症の流行を記述するための古典的な数理モデルです。 古典的ではありますが、新型コロナ... SIRモデルは感染症の流行を記述するための古典的な数理モデルです。 古典的ではありますが、新型コロナについてクラスター対策班がシミュレーションしているモデルもこのSIRモデルがベースとなっているようです。 またkaggleでも、このSIRモデルを使用して予測をしている人が何人かいます。 モデル自体は非常に単純なモデルのようなので試しにPythonで実装してみることにしました。 なお、本記事の目的はPythonで数理モデルを実装する事であり、決して現在の新型コロナの流行の予測を（真面目に）試みるものではありませんのでご注意ください。（パラメータとか適当に決めてますし、パラメータ次第で結果はどうにでもなります。） SIRモデルとは？ SIRモデルについて簡単に説明します。 SIRモデルは、人口を、\(S\)（感受性保持者）、\(I\)（感染者）、\(R\)（免疫保持者）に分けた場合に\(S\)
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