ChatGPTと一緒にサーバーを立ててみる | DevelopersIO
ChatGPTとは ChatGPTは対話に最適化されてた深層学習のモデルの一つです。 OpenAIによってChatGPTとWebページ上でやり取りを行うことができます。 ChatGPTの詳細については以下の記事が参考になると思います。 ChatGPTはどのように学習を行なっているのか 対話の内容は汎用的で、一般的な会話からコードの生成までできたりします。 今回はChatGPTと一緒にEC2の構築を行おうと思いますが、一応以下のような普通の会話もできます。 今回構築したいもの ChatGPTは一度にあまり長いコードは生成できないみたいなので、シンプルなアーキテクチャを構築します。 VPC内にEC2が1台あってそこにNginxがインストールされているというものです。 構成図でいうと以下のような感じです。 一緒に構築すると言ってもChatGPTがAWS環境を直接触れるわけではないので、今回はCl
深層ニューラル・ネットワークの効率を劇的に上げる「蒸留」
深層ニューラル・ネットワークの効率を劇的に上げる「蒸留」 2016.09.30 Updated by Ryo Shimizu on September 30, 2016, 12:59 pm JST 深層ニューラル・ネットワークの世界はつくづく進歩が著しいと思います。 筆者も日々怒涛のように押し寄せる新情報を取捨選択しながら、毎日異なる人工知能をプログラミングしてやっと追いついている、というのが実情です。額に汗しながら必死でこの恐ろしくも妖しい魅力を放つ怪物と寄り添おうとしています。 最近ようやく、機械学習ばかりやっている人たちが、実用的に機械学習を使うことよりも、機械が上手く学習できるようになることに喜びを見出す気持ちが分かってきました。 筆者は基本的にどんな技術にも実用性が第一と考え、そもそも一定以上複雑な事柄はブラックボックスとして理解しなくてもいい、という立場です。 しかしそれでも、
「コンピュータは人間を100年以内に上回る」：S・ホーキング氏、AIに警鐘
Techworldの報道によると、有名な物理学者のStephen Hawking氏はロンドンで現地時間5月12日、「Zeitgeist 2015」カンファレンスの講演で次のように述べたという。「次の100年間のある時点で、コンピュータはAIによって人間の能力を超えるだろう。それが現実になったとき、われわれはコンピュータが人類の目標と異なる目標を持たないように気をつける必要がある」（Hawking氏） AIをコントロールするための時間がさほど多くないことを述べたStephen Hawking氏 提供：National Geographic Channel screenshot by Chris Matyszczyk/CNET もちろん、われわれは現在もコンピュータが人類の目標と異なる目標を持たないように気をつける必要がある。そして、今後もそれを防ぐ努力を続けなければならない。 しかし、コンピ
人工知能「SENSY」でライフスタイル全般に変化をーーAIスタートアップのカラフル・ボードが1.4億円を資金調達 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
人工知能技術を用いたファッションアプリ「SENSY」を開発するカラフル・ボードが、2015年4月にACAが運営するファンド「アジアグロース２号投資事業有限責任組合」、国内事業法人などを引受先とする第三者割当増資を行い、1.4億円の資金調達を実施していたことを明かした。 カラフル・ボードが開発しているファッションアプリ「SENSY」は、昨年の11月にリリース。同アプリでは、ユーザが提案されるファッションアイテムに対して、「好き」と「好みではない」を分類することで、ユーザの好みを学習していく人工知能が用いられている。 この人工知能技術を用いることにより、同社は個人のファッションセンスを機械に学習させることが可能だとしている。ファッションセンスをコピーした人工知能であれば、ユーザの好みに合ったアイテムを見つけることも容易になる。加えて、有名人やモデルなど人々がセンスを真似したいと考えるような存在
Googleが人工知能技術を活用したスケジュールアプリ「Timeful」を買収 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
<ピックアップ>Google acquires scheduling app Timeful and plans to integrate it into Google Apps | VentureBeat Googleが機械学習の技術を活用したスケジュールアプリ「Timeful」を買収しました。Timefulは2013年に立ち上がったスタートアップ。2014年にiOSのアプリをリリースしています。 同スタートアップの創業には、スタンフォード大学とデューク大学の教授も関わっており、AI、ビッグデータ、心理学、行動経済学などの専門家が携わっています。これまでに米VCのKleiner Perkins Caufield & Byers、Khosla Ventures、Greylock Partnersなどが出資しています。 Timefulはユーザのスケジュールとタスクの優先順位を理解し、ユーザに
「人類はAIによって悪魔を呼び出そうとしている」：E・マスク氏、再び懸念を表明
Elon Musk氏は、人間の手を借りずに駐車や運転をすることができるスマートな自動車を先頭に立って擁護している。しかし、次の段階のコンピュテーションに関しては、Musk氏は気味の悪い発言を繰り返しており、その内容はますますエスカレートしている。同氏は、人工知能（AI）が悪意を抱くようになる潜在的可能性に対して、恐怖を依然として抱いている。 Musk氏は先週、米マサチューセッツ工科大学（MIT）航空宇宙工学科で開催の「2014 Centennial Symposium」で、「AIによって、われわれは悪魔を呼び出そうとしている。五芒星と聖水を持つ男が登場する物語は皆さんもご存じだろう。その男は悪魔を操ることができると確信しているが、実際にはそれは不可能だ」と述べた。 Musk氏は公の場の発言で、このテーマに何度も言及している。そして、同氏がAIの悪魔について警告するたびに、その内容はますます
Webシステムにおける自動分類器を利用した機械学習と顧客購買行動の予測
Twitter クライアント “Termtter” の紹介と収集したソーシャルデータを Fluentd + Hadoop で分析する話id774
Web上のデータを使って人工無脳を実現する·Web AI MOONGIFT
Web AIはWebデータの解析および取得を通じて人工無脳を実現する。 MOONGIFTはこう見る 人工無脳というと使えないプログラムと言うイメージがあるが、実際には人工無脳とは人工知能には遠く及ばないものの、色々なアルゴリズムを使ってコンピュータと会話をなせるシステムのことだ。インターネットを使うとさらに情報量が増え、より人工無脳が有能になる。 デモを見ても分かる通り、使い道は色々と考えられるのではないだろうか。各ライブラリは単独で使うこともできるので、文章解析系で用いると応用が利くのではないかと思われる。 Web AIはJavaScript製のオープンソース・ソフトウェア。昔からコンピュータの世界では人工無脳の人気が高い。人工知能という程ではないため、無脳と名付けられている。様々なアルゴリズムを使い、それらしい答えを返したりする面白いプログラムだ。 GIGAZINE風に記事を生成するC
電通、「空気が読めるコンピュータ」の開発に着手 | RBB TODAY
電通と日本ユニシスとMIT（米国マサチューセッツ工科大学）メディア・ラボは24日、「空気が読めるコンピュータ」の実現に向けたプロジェクトを開始した。 このプロジェクトは、人間がコミュニケーションを図るときの前提として共有している常識的な背景知識や感覚（コモンセンス）をデータベース化し、コンピュータシステムに活用することで、ゆくゆくは「適切なときに適切な知識・言葉を使える、人間のように空気の読めるコンピュータ」の実現を目指すという。またプロジェクトの形態において、特定の研究者や研究室だけで推進するのではなく、ウィキペデイアのような誰でも参加できるクラウド・ソーシングにより、プロジェクトを推進する。 活動内容は、コモンセンスのデータベース化（インプット・プロジェクト）と、そのデータベースを活用したコミュニケーション（アウトプット・プロジェクト）の2つ。活動の第一弾として、インプット・プロジェク
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