Google App Engineでテスト駆動開発を行うための3つのTips | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
Google App Engineの開発ではPythonを使います。GAEを使ったWebアプリの開発でテスト駆動開発を行う際にも，Python的なユニットテストの文脈を活用できます。 ただし，GAEでユニットテストを行うためにはいくつかのツールやトリックが必要です。ここでは，そのテクニックを簡単に紹介します。 その1 : NoseGAEを使う Pythonのテスト用ツールにNoseがあります。このツールは，複数のディレクトリを渡り歩いて，複数のテストコードを一気に実行してくれる便利なツールです。 NoseのプラグインNoseGAEをインストールすることで，GAEアプリのテストを楽に行うことができます。「nose --with-gae」というようにオプション指定をすることでNoseGAEを利用できます。NoseGAEでは，テストコード上でGAEのモジュールやパッケージをインポートするために必
Docker で Google AppEngine 開発 - Qiita
Google AppEngine 開発用の Docker Container を公開しました。 https://github.com/essa/docker-gae-python https://github.com/essa/docker-gae-python-extra docker-gae-python の方は、GAE sdk for python + ライブラリやコンパイラで、docker-gae-python-extra はそれに加えて、自分が使っているツールを詰めこんでいます。 使い方 どちらも、以下のように起動して、 sudo docker run -d -p 2022:22 -p 8080:8080 -v (プロジェクトルートへの絶対パス):/home/gae:rw essa/gae-python-extra /usr/sbin/sshd -D ホストから、http://l
GAEでTwitter botを作った - すぎゃーんメモ
初めて、Twitter botなるものを作ってみた。 http://twitter.com/zenra_bot 公式ページ：http://zen-ra.appspot.com/ フォローするとフォローし返します フォローを外されると同様にフォローを外します フォロワーの発言を拾って、勝手に全裸に書き換えます 例：「@sugyan が全裸で言った: ********」 非公開の発言は拾わないようにしています。 たまに独り言もつぶやきます 実装 Google App Engine(Python)で作りました。 ソースコードはGitHubにて公開しています。 GitHub - sugyan/Zenra: 全裸にする 基本的にcronでフォロワーのチェック&更新、つぶやきを行っているだけ。 特に外部のライブラリを使わずにGAEのurlfetch APIでTwitter APIを直接叩いたり。 一番
GAE＋Pythonでテンプレートの共通化。: 俺の砂箱
寄り道ばかりの人生だけど、寄り道こそが我が人生。 暇人が色んなプログラミング技術を摘み食いしてみるテスト。 以前に GAE for Python の webapp フレームワークでテンプレートエンジンを使ったデザインの外部化を行ったわけだが、今度は更にデザインのメンテナンス性を高めるためにテンプレートの共通化を行ってみる。 まず、各画面共通のテンプレートを作成する。 ファイル名は base.html とした。 <html> <head> <title>{% block title %}{% endblock %}</title> </head> <body> {% block content %}{% endblock %} <br/> <a href="{% block linkURL %}{% endblock %}">{% block linkName %}{% endblock %
Google App Engine で作った時のメモ
先日 Google App Engine を使用して、2ちゃんねるぶろぐ という2chコピペブログを集めただけのwebサイトを作ったのだが、それの作成時のメモ。 最初から何も設定しなくても使える webapp を使ってます。 設定 設定ファイルは以下の3つ。yaml形式で書く。 app.yaml cron.yaml index.yaml app.yaml Python アプリケーション設定 - Google App Engine - Google Code どのURLを叩かれた場合にどのような動作を行うかを書く。 基本的には以下のような感じ。 application: 2chblogs version: 1 runtime: python api_version: 1 # 静的なファイルを置く場合。 # ディレクトリの中にファイルを置いておけばdeployした時に勝手にアップロードされる。
GAE/Pythonでサービス作ろう！ « python練習帳
この10日間ほど、地震のニュースばかり追いかける日々をすごしていないでしょうか？大勢の方が被災され、原発関連の二次災害も発生する中で落ち着きづらいというのも事実なのですが、心配しすぎてもしかたない。そう思いながらこの記事をまとめました。 GAEとは 多種多様なクラウド系サービスが登場しているが、大きくわけて3つの種類があります。 SaaS (Software as a Service) サービスそのものを提供 例) GoogleApps、SalesForce、Gmail PaaS (Platform as a Service) ソフトウェアの開発・運用基盤を提供するサービス 例) GoogleAppEngine、Azure、Force.com HaaS (Hardware as a Service) = IaaS (Infrastructure as a Service) サーバやネットワ
Cygwin で App Engine 開発環境を構築する - present
zsh を使うために Cygwin を導入したので、App Engine の開発環境も Cygwin 上に構築することにしました。 簡単に構築できると思ってたら、結構苦労したので、作業内容をメモしておきます。 Python 2.5 と Mercurial をインストール Cygwin の setup.exe を起動し、Python 2.5 と Mercurial のパッケージをインストールします。 Mercurial は Kay Framework のインストールに使います。 App Engine SDK for Python をインストール AppEngine 公式サイトから Linux 用 SDK をダウンロードします。 Downloads - Google App Engine — Google Developers ダウンロードが終わったら、/usr/local/gae に解凍。
GAE/PythonでMemcachedを使ってみた « python練習帳
Memcached使ってみました。単純な例で動作を確認後、python-blog-systemの画像出力部分に適用し、ベンチマークをとりました。 Memcachedとは 分散KVS(キーバリューシステム)の一種です。いわゆるRDB(リレーショナルデータベース)は、スケールアウトに向かない構造をしているために、安いサーバをいっぱい並べても性能がリニアに向上しません。Memcachedでは、トランザクションや、データの耐久性などを保証しないかわりに、大量のデータを、高速にキャッシュすることができます。詳しい説明は本家でどうぞ⇒http://memcached.org/ 概要が知りたければwikipediaがお手軽です。 シンプルな例 まずは、非常にシンプルなコードを書いて動作を確認しました。 初回アクセス: 何も表示されません。 キーweatherに対して何も設定されておらず、Noneが返され
Google App Engine 野望再び~ PyDevの再導入からアプリケーションの登録まで | Glob
昨年の9月以来、約10ヶ月ぶりにGAE Pythonに戻ってきた。 Antで、GAE Python用のウェブサーバーを起動させたりしていたが、心機一転環境を作り直したら、PyDev が、その辺のところに対応しているではないですか。 以下、手順。 Pythonのインストール、Eclipse 3.4 のインストール、Pydevのインストールは済ませて、以下の手順で、GAE用のプロジェクトを作成できる。 1. File – New – Other から、Pydev Google App Engine Projectを選択 2. プロジェクト名等を設定して Next 3. ここで、Google App Engine SDK for Python のインストールパスを指定する 4. アプリケーションのID(おそらくGAEに登録したAppのIDだろう)と、テンプレートを選択（Hello Webapp
Google App Engine for Pythonの開発環境をUbuntu 10.04に構築する - hrendohの日記
Google App EngineのPython版の開発環境をUbuntu 10.04に構築した際の手順をメモしておきます。 ついでに、Hello WorldをGAEにデプロイするまでの手順も載せておきました。 Python 2.5のインストール Pythonのバージョンは2.5です。Ubuntuの最近のバージョンのデフォルトは2.6なので、 Python 2.5を以下の手順でインストールします。 まず、Synapticのリポジトリを追加します。 以下の2行を/etc/apt/sources.listに追加するか、Synapticパッケージマネージャで追加してください。 $ sudo vi /etc/apt/sources.list deb http://ppa.launchpad.net/fkrull/deadsnakes/ubuntu lucid main deb-src http:/
GAE/Python で HTTPリクエストを並列化 « Stop Making Sense
August 2011 (1) July 2011 (1) June 2011 (2) April 2011 (2) March 2011 (2) February 2011 (2) January 2011 (6) December 2010 (6) November 2010 (5) October 2010 (8) September 2010 (2) August 2010 (3) July 2010 (9) June 2010 (4) March 2010 (1) February 2010 (7) January 2010 (2) はじめに GAE/Python ではスレッドや子プロセス等による並列化が出来ないので、タスクキューを使うのが一般的です。 しかし、URLフェッチについては、非同期リクエストを利用することで、タスクキューを使わずに複数のHTTP通信を同時実行出来ます。
Google製。クラウド上の社内教育管理·CloudCourse MOONGIFT
CloudCourseはPython製/Google App Engine用のオープンソース・ソフトウェア。最近は社内教育にあまり力を入れない傾向がある。中途入社で即戦力、個々人で勉強などが盛んで、その結果として社内のナレッジ共有がおろそかになっている。 オンラインで教育管理 セキュリティ管理など、システム面で対応するよりも社内教育を率先すべき事項はたくさんある。そのためのシステムとしてGooglerが開発したのがCloudCourseだ。 CloudCourseは個々人が自由に社内向けセミナーを追加できるシステムで、セミナー以下にセッションがついて管理される。スピーカーを依頼したり、セッションに申し込んだりするのもオンライン上だ。システムはDjangoを使っており、管理画面はまさにDjangoのそれになっている。 管理画面 おそらくGoogle自体でも毎日多数のセッションが行われているの
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PythonによるGoogle App Engine(GAE)プログラミング入門 - libro
Mac環境にGAEの環境（Python）を整えてGAEOをインストール