言語モデルに思考の連鎖を促し推論能力を向上(1/2)
１．言語モデルに思考の連鎖を促し推論能力を向上(1/2)まとめ ・大規模言語モデルは数学の文章問題など段階的に思考していく事が必要なタスクで苦戦する ・思考連鎖プロンプトはモデルに問題を中間ステップに分割して段階的に考える事を促す新手法 ・思考連鎖プロンプトで1千億パラメータ程度のモデルが複雑な推論問題を解法可能になる ２．思考の連鎖プロンプトとは？ 以下、ai.googleblog.comより「Language Models Perform Reasoning via Chain of Thought」の意訳です。元記事は2022年5月11日、Jason WeiさんとDenny Zhouさんによる投稿です。 アイキャッチ画像のクレジットはPhoto by Andisheh A on Unsplash 近年、言語モデルの規模を拡大することが、さまざまな自然言語処理(NLP:Natural
〖実践〗Notion API の使い方【Python】 - プログラムでおかえしできるかな
Python での Notion API の使い方を紹介します。 既存の Notion データベースにデータを追加、更新、削除します。 追加、更新する時に必要なデータベースのプロパティを分かりやすく引数にする方法も考えたので紹介します。 Notion データベースにプログラムでデータが入れられると使い勝手が上がりますよ。 追加される Notion データベースと追加するデータは次のリンクで紹介したものです。 データベースのリンク：『ブログ記事管理🔗』 データベースの記事：『ブログの記事を管理する(使い方)【Notionデータベース】🔗』 追加するデータの記事：『はてなブログのスターとブックマークの数を取得するアプリ【フリー】🔗』 アプリを使って自分のブログの管理をしたい方は、こちらを参照してください。 データ追加するアプリの記事：『ブログの記事を管理するNotionデータベースとデー
Webサイト開発特化型AIサービスのWebエンジニアを募集！
Webサイト開発特化型AIサービスのWebエンジニアを募集！ 株式会社Tsunagu.AI @tsunaguai I want to hear a detailed Tsunagu.AI（ツナグドットエーアイ）は、「ヒトとデータを繋ぐ」をコンセプトに2017年4月に設立されたスタートアップです。 弊社では、Webサイト開発特化型AIサービス「FRONT-END.AI」を開発しております。FRONT-END.AIは、フロントエンド開発を自動化することを目指しているエンジニア向けのサービスです。 Webサイトのデザイン画像をFRONT-END.AIにアップロードすると、AIがデザインを認識して初期コーディングを行います。その精度は100％ではないため、初期コーディングの結果を修正するための管理画面も提供しています。サービスはエンジニアの使いやすさを重視しているため、UI UXに力を入れてサービ
TypeScriptでpdfからテキストを抽出する（PDF.js）
はじめに 本記事ではNode.js環境でTypeScriptを用いてPDFテキストを抽出する手順について、プロジェクトのセットアップから扱います。また、型定義を参照しつつサンプルコードに解説を加え、筆者の環境で遭遇したエラーも簡単に取り上げています。 想定読者 PDFをTypeScriptで扱いたい人。 使うもの／環境 2023年3月上旬、下記の環境化での実装です。 OS: Windows 11 VSCode コードの実行はCode Runnerを使用。 Node.js v16.13.2 16系だとエラーが生じます。本文ではそのエラーも扱います。 TypeScript v4.5.5 インストール済であること、文法の知識は前提としています。 pdfjs-dist PDF.jsのnpmライブラリ PDFの操作に使用 サンプルPDF 日本語、テキストのみ。 Marked Contentは対象外。
「ChatGPT」の名称を悪用したマルウェアが出現--「Chrome」拡張機能を装う
「ChatGPT」は、基本的にユーザーのどのような質問にも会話形式で答えられるとあって、今最もホットな話題の1つだ。それだけに、詐欺師が自分の利益のために悪用しようとするのは、時間の問題だった。すでにそうした事例が発生しているようだ。 The Hacker Newsによると、ChatGPTをかたる「Chrome」拡張機能が「Chromeウェブストア」に公開され、インストールしたユーザーが被害に遭ったという。 この拡張機能「Quick access to Chat GPT」は、名前のとおり、ChatGPTへの連携機能を提供するという触れ込みだ。ところがこれは、「Facebook」アカウントを乗っ取る機能も備えていた。 Facebook上で宣伝されていたこの拡張機能は、ユーザーがクリックしてインストールすると、クッキーやFacebookアカウントのデータを収集する。アカウントを乗っ取ると、この
ChatGPTでTerraformのエラーメッセージから原因を特定できるか試してみた | DevelopersIO
こんにちは！コンサル部のinomaso(@inomasosan)です。 少し前からChatGPT周りが盛り上がってますよね。 プログラムのコードを生成させてみたり、説明用の資料を作成させたりと色々なことができるようなので、私も検証がてらにいじってみることにしました。 今回は、過去にブログで書いたTerraformでECSクラスターを作成した際のエラーメッセージから原因を特定できるか試してみました。 ChatGPTのアカウント作成 下記の公式サイトでアカウントを作成すると、Free PlanでChatGPTを使い始めることが可能です。 無事にアカウントが作成できたら以下の画面が表示されますので、赤線で囲った入力ボックスからChatGPTに質問することができます。 やってみた 今回質問するECSのエラーメッセージは、Terraformで新規作成するECSクラスター名がAWSアカウント内で既に使
「Azure AI」のオープンソース技術を活用したアプリ構築は何がすごい？ データサイエンスタスクをより簡単に構築
「Azure AI」のオープンソース技術を活用したアプリ構築は何がすごい？ データサイエンスタスクをより簡単に構築：より迅速かつ柔軟にインテリジェントアプリを構築 Microsoftはデジタルイベント「Azure Open Source Day」で、Microsoft AzureのAIサービスポートフォリオ「Azure AI」で提供される最新のオープンソース技術を使用して、より迅速かつ柔軟にインテリジェントアプリを構築する方法を紹介した。 Microsoftは2023年3月7日（米国時間）、デジタルイベント「Azure Open Source Day」を開催し、Microsoft AzureのAIサービスポートフォリオ「Azure AI」で提供される最新のオープンソース技術を使用して、より迅速かつ柔軟にインテリジェントアプリを構築する方法を紹介した。 Azure AIは、「Azure Ap
バーチャルライブ配信アプリ「REALITY」のiOSエンジニアを募集！
バーチャルライブ配信アプリ「REALITY」のiOSエンジニアを募集！ REALITY株式会社 @REALITY I want to hear a detailed 会社概要 REALITY株式会社（グリー100%子会社） 代表取締役 荒木 英士（グリー株式会社 取締役 上級執行役員） Vision「なりたい自分で、生きていく。」 誰もがアバターを持ち"なりたい自分で生きていく"ことのできるメタバースの世界の実現を目指しています。 REALITY Metaverse Trailer 2021（コンセプトムービー） 事業内容 ・バーチャルライブ配信アプリ「REALITY」の開発・運営（BtoC事業） ・バーチャルライブ/イベント制作プラットフォーム「REALITY XR cloud」の開発運営（BtoB事業） 参考リンク ・会社紹介資料 ・アート職お仕事紹介資料 ・REALITY note（
【すばやさ特化】Visual Studio Codeでスライド作成・発表まで行う - Qiita
年に1~2回は社内でLTを行ってきていて、今年もプレゼンテーションを行う機会が訪れました。LTの発表は数分で終わりますが、時間がかかるのは準備の方です。LTの準備には、まず発表テーマと内容を決めて、構成を検討します。資料を探したり、読み込んだり、自分の考え意見などを整理します。そして、PowerPointで資料を作成します。 地味の時間がかかるのが、「資料作成」です。何回かLTをやってきて、今後もLTをする機会がありそうなので、今回は、準備が時短するにはどうすればいいのか検討しました。 検討結果の1つが「PowerPoint」ではなく、「Visual Studio Code」でスライドを作成し、そのまま発表してしまうことです。デザインを細かく指定するのは、PowerPointの方に分がありますが、資料作成の手軽さ・早さでは「Visual Studio Code」に分がありそうです。 今回の
Rust + Webpack = Rspack の紹介
概要 本記事では、JavaScript モジュールバンドラの一種である、 Rspack について、公式ドキュメントからわかることを要約し、自分なりの所感を付け加えて紹介します。 https://www.rspack.dev/misc/branding.html ※ 本記事は、Webpack に関する最低限の知識を前提としています。 ※ 本記事は、2023/03/12 時点の情報であり、古い内容が残っている場合があります TL;DR; Rspack は Webpack との互換性とパフォーマンスを両立したモジュールバンドラ Webpack より5~10倍高速 Webpack と設定ファイルや loader, plugin に充分な互換性を持つ Webpack の一般的な設定パターンがビルトインで用意されており、シンプルに使える 現在はアーリーステージで、Vue.js のサポートもこれからとい
｢ずっとアップルを使う｣…Z世代がAndroidよりもiPhoneに熱中する理由とは
Kate Duffy ［原文］ （翻訳：Makiko Sato、編集：井上俊彦） Mar. 14, 2023, 07:30 AM 深掘り 12,013 Z世代はAndroidのスマホより、アップルのiPhoneを好むという調査結果が、ウォール・ストリート・ジャーナルの記事で紹介された。 23歳のある人物は、｢ヘルスケア｣アプリのような機能がある限り、自分が一生アップル派だとInsiderに語った。 Counterpointのデータによると、2022年にアップルはアメリカのスマホ市場の半分以上を占めた。 Z世代はますますAndroidよりiPhoneを選んでいることが、最新のデータでわかった。 ウォール・ストリート・ジャーナル（WSJ）が先日取り上げた韓国ギャラップの調査によると、2022年時点で、18歳から29歳の韓国人のうち、約52％がiPhoneを所有しており、44％だった2020年の
プロジェクトにjQueryが読み込まれているのにgetElementByIdとか書いちゃう人をどう思いますか？
回答 (5件中の1件目) おそらく初学者の方とお見受けしますが、知ったばかりの知識で人を見下すと痛い目を見ますから、ほどほどにするといいかもしれませんね。 ↓jsとjqueryではidからdomを取得するという非常に単純な処理でもGoogleChrome上で15倍ほどパフォーマンスが違います。 jQueryとJavaScriptの実行速度比較 | 覚え書き.com もちろん非常に簡易なサイトであれば人間が感じられるような速度差は出ませんし、周りのソースにjQueryが使われているのであれば統一的にjQueryを使ったほうが全体として可読性が高いというのはあるとは思います。
CSSの進化が早い！ スタイルクエリ（@container style()）の基礎知識と便利な使い方を解説
コンテナクエリがすべてのモダンブラウザの安定版でサポートされ、これからはメディアクエリからコンテナクエリを使用する機会が増えてくると思います。 コンテナクエリは親コンテナに基づいてスタイルを定義できるものですが、親のサイズによるクエリだけではありません。親のスタイル値によるクエリ（スタイルクエリ）も可能です。スタイルクエリの基礎知識と便利な使い方を紹介します。 スタイルクエリを使用すると、複数のバリエーションを持つ再利用可能なコンポーネントが簡単に実装できます。 Getting Started with Style Queries by Una Kravets 下記は各ポイントを意訳したものです。 ※元サイト様のライセンスに基づいて翻訳しています CSSのスタイルクエリとは スタイルクエリの使い方 スタイルクエリで実装したUIコンポーネント 1 スタイルクエリで実装したUIコンポーネント
最低限の知識で簡単なWebアプリを作る（生JavaScript vs React&TypeScript、やりたいこと別サンプル集） - Qiita
最低限の知識で簡単なWebアプリを作る（生JavaScript vs React&TypeScript、やりたいこと別サンプル集）JavaScriptTypeScriptWebアプリケーションフロントエンドReact はじめに ユーザーが何の準備も必要なく、PCでもスマホでも動かすことができるWebアプリの魅力に惹かれてJavaScriptを勉強しました。 Web初心者のわたしが最終的にはこんなアプリたちを作ることができました。 完全に独学なので「もっといい方法がある」とか「もっときれいに書ける」とかはあるかもしれませんが、これらを実装した経験を通して、必要だった最低限な知識をまとめようと思います。 サーバーとのやりとりは一切しない（したい方はすればよい）ので、定義によっては「Webアプリ」とは言わないかもしれませんが、ここでは便宜上そう呼ぶことにします。（あとがきも参照） 対象読者 We
【FastAPI】Pythonのバックエンドフレームワークを学ぶ① - Qiita
FastAPIとは？ バックエンドAPIの開発において以下の技術の有難さを痛いほど分かっている人にとっては今更感あります。 この記事はAPIを作った経験がない入門者に向けて、FastAPI1の解説を分かりやすく書いています。 Python decolator Hot Reload Swagger Dependency機能 Python decolator PythonのWebフレームワークでどこでも出てくるデコレータ。 以下のような@app.<method>(path)という見た目をしています。 app = FastAPI() @app.get("/post/") def getPost(id): return {"id": id, "title": "A title has to be bold style."} @app.get＝（appインスタンスのgetメソッド）なのでその実装を辿
GPT-3のライバルとなるMetaの「LLaMA」をM1搭載Macで実行可能に、大規模言語モデルを普通の消費者向けハードウェアで実行可能であることが示される
日常生活でのAI(人工知能)の使用への関心が高まる中、OpenAIのGPT-3やMicrosoftのKosmos-1などの大規模言語モデル(LLM)が注目を浴びており、2023年2月にはMetaが新たなLLMである「LLaMA」を発表しました。このLLaMAはGPT-3よりも小さな規模でありながらGPT-3に匹敵する性能を単体GPUの環境でも示すことが可能ということで、エンジニアのジョージ・ゲルガノフ氏がM1などのApple シリコン搭載MacでLLaMAを動作させる「llama.cpp」をGitHubで公開しています。 GitHub - ggerganov/llama.cpp: Port of Facebook's LLaMA model in C/C++ https://github.com/ggerganov/llama.cpp l1x/dev | Using LLaMA with
ChatGPTを使用して「Web制作者の疑問に答えるWebアプリ」を作りました
ChatGPTを使用するとWeb制作で困ったときやプログラミングの勉強をしていて知らないことが出てきた時に素早く調べることができる…はずでした。 なぜ「できます」ではなく「できるはずでした」と記載しているのかと言うと、高品質な回答を得るためには質問文に毎回さまざまな定型文を記載しなければならない、回答が表示されるまでに時間がかかるなど、意外と面倒なことが多いからです。 ChatGPTで高品質な回答を得るために たとえばWeb制作全般に関して質問するときは「あなたは世界最高のWeb制作者です。」と質問文の先頭につけると良いです。 あるいは、質問する方がプログラミングを学びたての初心者の方であれば「プログラミング初心者でも理解できるようにわかりやすく解説してください」と質問文の最後につけると良いです。 さらに重要なのが「英語で調べて日本語で回答してください」と最後に付け加えることです。 これは
重要なのは「データ構造」と「処理機能」、Pythonの基礎を固める
プログラミング言語「Python」は広く使われるようになり、高い人気を誇る。この特集では、Pythonで自動化アプリを自作できるようになるための最低限の知識を紹介する。 Pythonを含め、プログラミングにおいて重要なのは、「データ構造」と「処理機能」を理解することです。どのプログラムも何かしらの「データ」を「処理」します。データには数値や文字列などの種類があります。複数のデータをまとめて扱うなら、まとめ方の「構造」もあります。そして、それらのデータにさまざまな計算や加工などを行う「処理機能」があります。 どのような種類／構造のデータに対して、どういった処理機能を用いるのか…、それをプログラマが考えて処理手順を組み立て、コードを書いていくことこそがプログラミングなのです。この「データ構造」と「処理機能」の2つはその都度出てきますので、そこは意識しておぼえてください。 Pythonの文法は多
日本のAI第一人者｢ChatGPTはホワイトカラーの仕事ほとんどすべてに影響する｣
日本のAI第一人者｢ChatGPTはホワイトカラーの仕事ほとんどすべてに影響する｣2023.03.14 08:0045,984 中川真知子 日本のAI第一人者のひとりである松尾豊氏が、｢これまでのホワイトカラーの仕事ほぼすべてに影響が出る可能性が高い｣と書いた資料が注目されています。 その文言は、自民党が新たに立ち上げた｢AIの進化と実装に関するプロジェクトチーム｣のAI戦略の検討会で使われた資料の一部に書かれています（資料はDL可能です）。 松尾豊氏は、東京大学大学院工学系研究科の教授で、同氏が率いる松尾研究所は人工知能とウェブ、ビジネスモデルに関する研究を行なっています（ギズモードが過去にAIが人を殺す可能性はあるのか、をテーマに松尾氏にインタビューした記事も併せてどうぞ）。 Screenshot: via AIの進化と日本の戦略まず、自然言語におけるユースケース…ざくっと言えば日常的
ChatGPT APIとStreamlitを使って超簡単にAIアプリを作ってみた - NRIネットコムBlog
こんにちは 堤です。 3月1日にChatGPTのAPIが公開されました。 openai.com APIが公開されたことでChatGPTを活用したアプリが色々登場して盛り上がっていますね！ 今回はPythonのみで簡単にWebアプリを作成できるStreamlitとChatGPT APIを組み合わせて簡単にAIアプリを作成する方法をご紹介します。 Streamlitについて StreamlitはフロントもバックエンドもPythonのみの記述でWebアプリケーションを作成できるフレームワークです。 streamlit.io Webアプリ作りたいけどフロントの知識が全くない。。という人でもUIが簡単に作成できるのでとても便利です。 データ可視化や機械学習モデルの共有がとても簡単にできるのでデータサイエンスの領域でよく使われています。 作成するアプリ 今回はこのChatGPT APIとStreaml
Cookie vs Local Storage マルウェア耐性等に差はあるか？Google Chromeによる保存時の暗号化を検証する - Flatt Security Blog
はじめに こんにちは。セキュリティエンジニアの@okazu_dmです。 皆さんはブラウザにおいてLocal StorageやCookieに格納されている値が暗号化されているかどうかを考えたことはあるでしょうか。これらWebサービスの認証・認可において使われるデータが、XSSのようなアプリケーションの脆弱性への耐性に差があるかどうかは頻繁に議論されるところです。 しかし、ブラウザに保存されたデータが暗号化されているかどうかはまた別の攻撃経路への耐性の話であり、馴染みがないのではないでしょうか。 これは、基礎知識としてLocal StorageとCookieの仕組み/挙動の紹介と比較をしつつ、Google Chromeにおけるそれらの暗号化の実装上の違いを検証する記事です。 なお、保存先のストレージとAuth0のアクセストークンのXSS耐性との関連は過去に別の記事で検証しています。興味がある方
「AIに仕事は奪われませんよ」から「今度は本当に奪われますよ」のヤバすぎる逆転…「第４次AIブームは《インターネットの発明》を超えるインパクトになる」と松尾豊さんが断言する理由（サイエンスZERO） @gendai_biz
「AIに仕事は奪われませんよ」から「今度は本当に奪われますよ」のヤバすぎる逆転…「第４次AIブームは《インターネットの発明》を超えるインパクトになる」と松尾豊さんが断言する理由 「『サイエンスZERO』20周年スペシャル」取材班 サイエンス激動の時代を捉えるため、日本のサイエンス各分野の著名な研究者に「サイエンスZERO」の20周年（3月26日（日）夜11:30～ NHK Eテレ）を記念し、この20年の研究を振り返ってもらうインタビューを行いました。そこでどの研究者からも飛び出してくる驚きの言葉や知見、未来への警鐘とは―。 「AIが“動き出した”20年だった」 そう語るのは、日本におけるAI研究の第一人者、東京大学大学院教授の松尾豊（まつお・ゆたか）さんです。今、対話型AI（人工知能）のChatGPTの登場が世界中に衝撃を与えています。「インターネットの発明よりも大きな変化が起きる」という
時間がないけどSAP on AWS認定試験に合格したい人に贈る効率の良い勉強法 - Qiita
2024年3月25日更新 SAP on AWS認定試験は2024年4月29日に廃止されることがAWS公式から発表されています。 つまり、本記事も2024年4月29日にはお役御免となるわけですが、勉強方法という観点ではSAP on AWS認定試験に限らず有効だと思うので、汎用的な内容とした“時間がないけどAWS認定試験に合格したい人に贈る効率の良い勉強法”という記事を投稿しました。 よろしければ、こちらの記事もご覧ください。 まえがき つい先日、 AWS Certified SAP on AWS - Specialty (PAS-C01) に合格し、なんとか AWS ALL Certifications Engineer を維持することができました。 私はSAPに関する知識や実務経験はほとんどなかったため、しっかりと勉強してから試験に臨みたかったのですが、業務やプライベートが多忙で十分な勉強
データの民主化とこれからのAI組織｜ばんくし
はじめにStable DiffusionだとかChatGPT、LLMみたいな「大規模モデル」って考え方が機械学習業界から出て、スケーリング則に基づいてまだまだ精度が上がるとされている昨今。 （スケーリング則はどうのこうの諸説あるが）さておき、「マルチモーダルに」「あらゆるデータを学習した」「大規模なモデル」が今後数年リードしていく事は間違いないと思う。 そんな中で、我々機械学習エンジニアやデータサイエンティスト、アナリスト、データエンジニア、MLOpsエンジニアみたいな、いわゆるAI屋として働いている人たち、皆が所属するAI組織ってどうなっていくのかな、という話を書いてみる。 データの民主化AIの民主化とデータの民主化AI業界では「AIの民主化」というワードがある。 便宜的にAIというワードが広く使われるようになった辺りで出てきたワードで、OSSやプラットフォーム、ハードの発展によって「A
Notion API × Python
1.はじめに この記事は、PythonからNotion APIを呼び出す方法についてまとめた記事です 使用するまでの設定方法に加え、データベースを読み書きする方法について具体例を紹介します 2.設定 2-1. Integrationの作成 まずは、Integrationを作成します。このステップに関しては、以下の記事で詳しく紹介されています https://tektektech.com/notion-api/#Notionintegration 今回は"Test API"という名前のIntegrationを作成しました IntegrationのTokenを控えておきます PythonからIntegrationを使用できるように、環境変数 NOTION_TOKEN としてIntegrationのTokenを.bash_profileなどに記載します 2-2. Notionページの作成 Not
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GPT-3.5がTeamsに統合。Web会議の翻訳も議事録もAIにお任せ
第一回AIアートグランプリを受賞したので自分の作品解説とファイナリスト作品への感想。そしてその先（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
GitHubが二要素認証を義務付け。2023年中にすべての開発者アカウントへ通知