映像から音を予測--MITの人工知能が「音のチューリングテスト」に合格

マサチューセッツ工科大学（MIT）が作成したアルゴリズムが、人間に本物と認識させる音を作り出し、「音のチューリングテスト」に合格したという。 MITの研究者らはAlan Turing氏が1950年代に考案した「チューリングテスト」を応用した。このテストは、人間と「区別できない」ほど高いレベルの人工知能（AI）を人間が作り出せるかを検証するベンチマークとして作られたもの。 今回、MITのコンピュータ科学・人工知能研究所（CSAIL）はディープラーニング（深層学習）アルゴリズムを作成し、「音のチューリングテスト」に合格させたという。 MITのチームは数カ月にわたって、さまざまな物体をドラムスティックで叩いたり突いたり壊したりして4万6000以上の音を作り出し、その様子を約1000本の動画に収録した。 これらの動画はアルゴリズムに投入された。アルゴリズムは動画を分解し、音の高さや大きさなどの特徴