Pythonの数値計算ライブラリ NumPy入門

Scientific Computing Tools For Python — Numpy NumPy は Pythonプログラミング言語の拡張モジュールであり、大規模な多次元配列や行列のサポート、これらを操作するための大規模な高水準の数学関数ライブラリを提供する。(via Wikipedia) これまで知識があいまいだったNumPyについて、もう一度おさらいしたいと思います。NumPyはSciPyと併せて科学技術計算でよく利用されています。また、高速に行列演算ができるのでOpenCV(コンピュータビジョンライブラリ)でもNumPyを利用したPythonインタフェースが提供されるようになりました。 OpenCVのPythonバインディングについては去年のエントリーでも取り上げていますので参考までに。 * さくらVPSにOpenCVをインストールしてPythonから使う [2017/04/2

[areyoukicking]

flatten

[Hamken100per]

NumPy入門。

[kent-where-the-light-is]

“numpy.ndarrayの属性(attributes) numpy.ndarray の主な属性については以下の通り。効率良く処理するためにndarrayのデータはメモリの連続領域上に保持されていますが、これらの属性を参照するとデータがメモリ上にどうレイアウト

[ymkjp]

Numpy 行列の操作でやりたいことはだいたいインターフェイスはある。Fancy Indexingおもしろいな（インデックス指定に用いるのはnumpy.arrayじゃなくてpythonの生arrayであることに注意）。

[alkn_ht]

入門

[takuver4]

型について詳しく解説してある。

[trustz0n3]

Pythonの数値計算ライブラリ NumPy入門

[the48]

Numpyと生きていこうと思う

[cocodrips]

“import numpy as np”

[rishida]

numpyの使い方に関する詳細なレビュー。行列の操作、部分の抜き出し、抽出などもある

[hatakazu93]

技術,python