LLMは「空間」を把握できるか？：2D図面から3DCADへの形状復元 - CADDi Tech Blog

こんにちは、キャディで機械学習エンジニアをしている由川です。東京の大手町に最近オープンしたサウナ施設に行き、すごい洒落てんな〜と思いつつ十分にリラックスもできました。休息も大切です。 さて本題に戻ると、私は以下を目的としてLLM*1に関する評価ベンチマークづくりに取り組んでいます。 製造業の課題を解決するためにはどのようなLLMを選べばよいか判断しやすくする キャディが持つ製造業の様々なデータ（図面画像、3Dモデル、仕様書など）に対してFine-tuningなどの手段を適用することで、製造業に関する様々な課題を解ける汎用的なLLMを開発する 以前、取り組みの全体像を 製造業特化LLMを開発するための評価ベンチマーク にて紹介しました。 本記事では、空間把握と呼んでいるベンチマークタスクを通して取り組みの具体例をお伝えしたいと思います。 ドメイン特化LLMを評価するベンチマークを作ろうと考え