自動運転AI、常識破りの「教師なし学習」による超進化

■AIのトレーニング方法とは？現在AI開発の多くは、機械学習（マシンラーニング）をベースにしている。機械学習は、与えられた大量のデータからルールやパターンなどを見つけ出す技術で、データから見出された特徴や法則などを新しいデータに適用することで、新しいデータの予測や分析などが可能になる仕組みだ。 強化学習や教師あり学習、教師なし学習はそれぞれ機械学習における一手法に位置付けられている。つまり、これらはすべて機械学習に含まれる技術だ。 強化学習は、AIが何かを判断する際、各選択肢にあらかじめ付与されたリワード（報酬）を最大化する行動を試行錯誤しながら学習していく手法だ。 一方、深層学習は、数理モデルに人間の脳神経回路を模した多層のニューラルネットワークを適用した手法で、アルゴリズムを多層構造化させることで学習能力を飛躍的に高めている。強化学習や教師あり学習、教師なし学習と組み合わせて活用するこ

[masadream]

教師なし学習で分類させた後に人間でラベルを付与。やりたいことは分かるけどそんな都合よく必要な学習をしてくれるようになるんだろうか。

[knok]

自動運転に必要なのはただのclassificationではなくsemantic segmentationだと思うのだけどそれを教師なしでできるの?

[theatrical]

最後の冗談はさておきの感じが、なんとなくアメリカっぽいなと思った