エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント1件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
DISTINCTとGROUP BYの違い
"DISTINCT"はSQL文を実行した結果のテーブルから、重複している行を単純に削除して、重複のない結果をだ... "DISTINCT"はSQL文を実行した結果のテーブルから、重複している行を単純に削除して、重複のない結果をだすものです。それに対し"GROUP BY"は、結果のテーブルに対してグループ化を行い、さらに集計をすることを可能にします。よって、"GROUP BY"は主に集計関数と共に用いることが多いです。 確かに、単純に重複を取り除く目的だったらどちらでも結果は同じことになりますが、集計を必要とするような場合は"GROUP BY"を使うことが必至です。 ↓の掲示板のレスで、この2つの違いについて例を挙げて説明されています。http://fukkey.dyndns.org/pins/ora/020430/42660.h … また、参考URLに挙げたフォーラムの記事でも、この2つの使い分けについて論議されていますので、参考になれば幸いです。 "GROUP BY"を用いて集計する方法の具体例は、以下
2011/03/10 リンク