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DALL-E 3はどうしてユーザーの意図を正確に汲み取ることができるのか?OpenAIが論文で発表 | AIDB
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DALL-E 3はどうしてユーザーの意図を正確に汲み取ることができるのか?OpenAIが論文で発表 | AIDB
DALL-E 3はユーザーの意図を非常に正確に理解することができると言われている画像生成モデルです。 今回... DALL-E 3はユーザーの意図を非常に正確に理解することができると言われている画像生成モデルです。 今回OpenAIは、DALL-E 3がいかにしてユーザーの指示を読み取れるようになったのかを論文で解説しています。 最大の特長は、GPT-4で訓練された高度な画像キャプショナーを使用している点で、「人間が自然に使用する言葉」で説明文を理解する能力を技術的に実現しています。 本記事ではOpenAIの論文をもとに、DALL-E 3の仕組みを見ていきます。 参照論文情報 ・タイトル:Improving Image Generation with Better Captions ・著者:James Betker, Gabriel Goh, Li Jing, Aditya Ramesh, Jianfeng Wang, Linjie Li ・所属:OpenAI, Microsoft ・URL:http