![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/277e66cfbf88189e853a698f505f22bb4a7a5a4f/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fimage.itmedia.co.jp%2Fait%2Farticles%2F2104%2F12%2Fcover_news026.png)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント1件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
AI/機械学習の認定資格ガイド(主要テクノロジー別)
2022年現在、グーグルやAWS、エヌビディア(NVIDIA)など「人工知能/機械学習」の技術を提供する主要な... 2022年現在、グーグルやAWS、エヌビディア(NVIDIA)など「人工知能/機械学習」の技術を提供する主要なテクノロジー企業が、AI/機械学習エンジニア向けに独自の認定資格を提供している。しかしあまり知られていないと思われるので、本稿ではテクノロジーごとの認定資格、具体的には下記の7項目をそれぞれ紹介していく(※本稿では、機械学習エンジニア=AIエンジニアとする)。 なお、AI(人工知能)や機械学習、データサイエンスに関連する資格/検定試験については「データサイエンス/AI/ディープラーニングの資格ガイド」という記事で紹介している。 本題に入る前に、「各認定試験に合格すると何か良いことがあるのか?」について考えてみたい。 なぜ認定資格を受けるのか? これに対する答えはケース・バイ・ケースだが、最も良いことがあるのは社内制度で認定資格の取得が昇格や昇給などの条件になっている場合だ。その場合
2021/04/13 リンク