OpenAI Cookbookで学ぶChatGPTプロンプトの基礎の基礎

筆者がネタに苦しんでいるうちに、マイクロソフトがAzureにChatGPTを含むOpenAIのサービスを採用すると発表したり、ChatGPT Professionalのウェイトリストが用意されたりと、世の情勢は活発にうごいていますね（かわさき）。 OpenAI Cookbook OpenAIは「OpenAI Cookbook」と呼ばれるリポジトリをGitHubで公開しています。これは、OpenAIが提供するAPIを使って何らかのタスクを行うためのサンプルコードやガイドを示したものです。今回はそのうちのGPT 3に関連する内容を幾つか紹介しましょう。ただし、OpenAI Cookbookで紹介されているノウハウはChatGPTに特化して書かれているわけではないことには注意してください。

[YassLab]

“純粋なGPTであればテキストを入力すると次にくるテキストを推測 / InstructGPTやChatGPTであれば入力したテキストの指示に従った返答が得られる / モデルからの出力の質を高めるには入力テキストつまりプロンプトが重要”

[shunkeen]

“Cookbookの「How to work with large language models」ページでは大規模言語モデルを「テキストとテキストをマップする」機能だとしています”／テキストを拡大解釈してバイナリ列もありになったら、実行ファイルも生成できる？

[misshiki]

“モデルからの出力の質を高めるには、入力するテキストつまりプロンプトがとても重要です。このプロンプトには以下のような種類があります。 Instructionプロンプト Completionプロンプト Demonstrationプロンプト”