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データ分析をやっていると、ある施策の効果検証をすることが多い。効果検証では、ある施策Aが仮説通りにある指標Bを変化させられたのかを検証したい。これはつまり「ある施策Aの実施」と「ある指標B」が因果関係にあるかを推論したいと言い換えられる。 このことからデータ分析をするには、因果推論の技術の習得が基本であると考え、「原因と結果」の経済学という本を読んだ。 「原因と結果」の経済学―――データから真実を見抜く思考法 作者:中室 牧子,津川 友介ダイヤモンド社Amazon この本は評価が非常に高かったのだけれど、その評価に違わず因果推論の技術の入門に最適だった。明示的にデータ分析担当にならなくてもエンジニアはデータを見る機会が多いので、その解釈を間違えないように読んでおくと良いと感じた。 たとえば印象に残った部分だと以下の話があった。 因果関係の存在を証明するためには、原因が起こったという「事実」

[gennei]

“自分は選考フローの中でNDAを結び、クラスター社内のSlackを一定期間見られるようにしてもらった。”

[tbpg]

これ。逆にいうと略 “採用フローが良く出来ていることは、今後良い人がどんどん入ってくることにも繋がると感じ、より志望度が高まった”

[kgrock]

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[hitode909]

シバッ

[side_tana]

便利

[katryo]

しばゆーさんすごい。あと熊野寮があれ

[Swatz]

しばゆーさん、オモロイ人でした

[stallman346]

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