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河川氾濫などの災害を予測する「物理知識を取り入れたニューラルネットワーク」【土木×AI第26回】
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河川氾濫などの災害を予測する「物理知識を取り入れたニューラルネットワーク」【土木×AI第26回】:“土... 河川氾濫などの災害を予測する「物理知識を取り入れたニューラルネットワーク」【土木×AI第26回】:“土木×AI”で起きる建設現場のパラダイムシフト(26)(1/2 ページ) 土木工学では、構造物が荷重を受ける際の変形や、河川での水の流れなどのさまざまな自然現象を扱います。こうした自然現象は物理学的にモデル化可能で、微分方程式で表せます。構造解析や水理解析のソフトウェアでは、構造物や河川などの形状や条件に合わせて、微分方程式を数値計算で解いています。そのような問題にも、人間の脳を模した機械学習プログラム「ニューラルネットワーク」の適用が考えられています。 物理知識を取り入れたニューラルネットワーク「PINNs」とは何か? すぐに思い浮かぶのは、「微分方程式のインプットとアウトプット(解)の関係を再現するようにニューラルネットワークを学習させればよいのでは」というアイデアです。そのようなアプロ