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製造業における外観検査ソリューションの構築で AutoML Vision が活躍 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2019 年 11 月 27 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 効率性... ※この投稿は米国時間 2019 年 11 月 27 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 効率性を高めるために AI などの最新テクノロジー導入の新しい方法が必要だという声をお客様から頻繁にいただいています。AI の有効性が特に高いことが証明されている分野の 1 つが、製造業のお客様の外観品質管理プロセスの自動化です。 製造業のお客様からは、品質管理と検査の効率性を高めて、品質全体の向上につなげるための AI ソリューションが欲しいとの声をいただいています。損傷品の流通防止を難しくしている要因はたくさんあるうえ、製造プロセスでの欠陥の発見が遅くなればなるほど、修正や交換のコストは高くなります。外観検査を利用すれば、製造業のお客様は欠陥を早期に低コストで特定できるようになります。また、外観検査がさまざまな革新的な方法で Google のお客様のプロセス改革を
2019/12/23 リンク