E2272 – データサイエンス，機械学習，AIの責任ある運用のために

データサイエンス，機械学習，AIの責任ある運用のために 電子情報部電子情報サービス課・牛尾響（うしおひびき） 2019年12月，OCLC Researchはポジションペーパー “Responsible Operations: data science, machine learning, AI in libraries” を発表した。近年，データサイエンス，機械学習，人工知能（AI）といった大量のデータに基づいた判断処理を可能とするアルゴリズムによる手法への注目が集まっている。これらの技術は，例えば蔵書点検業務の自動化や，利用者の情報発見支援などの領域で用いられ始めている。本ペーパーは，図書館コミュニティでのデータサイエンス，機械学習，AIの運用方針決定に貢献することを目的としており，米国を中心とした70人を越える図書館員や大学・美術館・博物館などの組織の専門家からなるグループの協力のもと

[egamiday2009]

ほんとこれ「責任ある運用への関与…偏見や，周縁化されたコミュニティの側に立った史料が少ないことなどが要因となって，データやこれに基づいたアルゴリズムにはバイアスが存在する」

[misshiki]

“図書館コミュニティでのデータサイエンス，機械学習，AIの運用方針決定に貢献することを目的としており，米国を中心とした70人を越える図書館員や大学・美術館・博物館などの組織の専門家からなるグループの協力”