ナレッジグラフの自動生成と様々な実装例

機械学習技術 人工知能技術 深層学習技術 自然言語処理技術 セマンティックウェブ技術 知識情報処理 オントロジー技術 AI学会論文集を集めて デジタルトランスフォーメーション技術 Python 本ブログのナビ ナレッジグラフについて ナレッジグラフは、情報を関連性のあるノード(頂点)とエッジ(つながり)の集合として表現するグラフ構造であり、異なる主題やドメインの情報を結び付け、その関連性を可視化するために使用されるデータ構造となる。 ナレッジグラフの特徴と利点としては以下のようなものがある。 関連性の可視化: ナレッジグラフは、”関係データ学習“で述べているような、情報の関連性を可視化して直感的に理解するのに役立つ。また、グラフの視覚的な表現により、複雑な関係やパターンを把握しやすくなる。 推論と推論のサポート: ナレッジグラフは、”統計的因果推論と因果探索“で述べているような因果推論やそ