CPC（Contrastive Predictive Coding）の概要とアルゴリズム及び実装例について

Contrastive Predictive Coding（CPC）は、表現学習（representation learning）の手法の一つで、音声や画像などのデータから、意味的に重要な表現を学習するために利用されるものとなる。この手法は、教師なし学習の一形態であり、学習データ内での異なる観測を対比（contrast）することによって表現を学習している。 以下に、CPCの概要について述べる。 1. 概念: CPCは、データの表現学習において、入力データの部分的な情報を利用して意味的な表現を学習することを目指している。この手法は、対比的（contrastive）な学習をベースにしている。 2. エンコーダ: 入力データから特徴を抽出するエンコーダが利用されている。このエンコーダは、データを低次元の表現に変換し、通常、”CNNの概要とアルゴリズム及び実装例について“で述べている畳み込みニュー