[Amazon SageMaker] Amazon SageMaker Ground Truth で作成したデータをOpenCVで増幅してみました | DevelopersIO

1 はじめに CX事業本部の平内（SIN）です。 オブジェクト検出では、大量のデータセットが必要ですが、これを準備する作業量は、結構大変です。そのため、データ（画像）を増幅してデータ数を増加させる手法があります。 今回は、OpenCVによる画像処理で、Amazon SageMaker Ground Truth（以下、Ground Truth）で作成したデータを増幅してみました。 なお、画像の回転や、反転などを行うと、Ground Truthで設定したアノテーションを、やり直す必要が生じるので、ここでは、アノテーションが変化しない変換だけを対象にしました。 2 変換ファンクション 試した変換の種類について列挙します。下記が、サンプルのために使用した、800 × 600の元画像です。 (1) 彩度 彩度は、BGR形式を、一旦、HSV形式に変換して変換しています。パラメータに1.0を与えると無変