LiteLLMとLangGraphのSend APIでDeep Researchエージェントを実装してみる | DevelopersIO

はじめに データ事業本部のkobayashiです。 前回の記事ではマルチエージェントの基本パターン（Supervisor / Hierarchical / Swarm）を紹介しました。今回はその応用例として、複雑なリサーチタスクを並列に分解して実行するDeep ResearchエージェントをLangGraphのSend APIで実装する方法を紹介します。 「Deep Research」はOpenAI・Anthropic・Googleがそれぞれ提供している、LLMが自律的にWeb調査を進めて1つのレポートを生成する機能の総称です。社内ナレッジに対しても同じパターンが適用でき、自前で構築すればモデル・検索ソース・出典管理を細かく制御できます。 本記事では、LangGraphの動的並列分岐機構であるSend APIを使い、Plan → 並列Research → Reflection → Synt